Pratiques de coaching pour risque vs incertitude knightian

Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour risque vs incertitude knightian, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.

Pratiques qui peuvent aider

1. Utiliser le raisonnement maximin pour les décisions à enjeu élevé et irréversibles sous ambiguïté
   Choisissez l'option dont le pire résultat plausible est le plus supportable — quand vous ne pouvez pas calculer la valeur attendue, optimisez le plancher.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
2. Distinguer le risque de l'ambiguïté avant de réagir
   Identifiez si vous faites face à des probabilités connues ou véritablement inconnues — le bon outil dépend de la réponse.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
3. L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
   L'aversion à l'ambiguïté, démontrée par le paradoxe d'Ellsberg en 1961, est la tendance à préférer des paris à probabilités connues plutôt que des paris à probabilités inconnues — même quand la valeur attendue est identique ou que l'option inconnue pourrait être meilleure. Elle est pilotée par l'inconfort face à l'incertitude knightienne et détourne systématiquement les gens d'opportunités non familières mais potentiellement à haute valeur.
4. Distinguer l'incertitude (quantifiable) de l'ignorance (non quantifiable)
   Sachez quand vous pouvez attribuer une probabilité et quand la situation est si nouvelle qu'un chiffre serait fabriqué.
   L'entraînement à la calibration
5. Chercher les décisions à potentiel asymétrique — grand gain potentiel, petite perte définie
   Rechercher les situations où le pire cas est borné et petit tandis que le meilleur cas est grand et ouvert.
   La pensée en valeur attendue : décider dans l'incertitude
6. Séparer « le monde est incertain ici » de « je n'en sais pas encore assez »
   Demandez : un expert du domaine ferait-il encore face à cette incertitude ? Sinon, le problème est un manque de compétence — pas une ambiguïté fondamentale.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
7. Chercher des estimations techniques d'experts sur le risque — tout en notant où les valeurs diffèrent légitimement
   Utilisez des estimations techniques de probabilité pour ancrer votre perception du risque, tout en reconnaissant que certains désaccords sur le risque sont fondés sur des valeurs, pas des faits.
   L'heuristique de l'affect — quand les sentiments remplacent les faits
8. Vérifier si vous exigez une prime d'ambiguïté injuste
   Estimez ce que vous accepteriez sous un risque comparable à probabilités connues — si votre barre est bien plus haute pour les probabilités inconnues, cet écart est le biais.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
9. Mettre à jour progressivement à mesure que les preuves arrivent plutôt que d'attendre la certitude
   Énoncez votre meilleure estimation actuelle de probabilité, identifiez ce qui la ferait bouger, et mettez à jour quand cette preuve arrive.
   L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités
10. Vérifier si les règles de votre domaine sont réellement stables
    Avant d'appliquer tout modèle de probabilité, demandez si les règles régissant les résultats pourraient changer en cours de partie.
    Le sophisme ludique : quand vous confondez la vraie vie avec un jeu

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