Pratiques de coaching pour superforecasting après un perte

Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour superforecasting après un perte, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.

Pratiques qui peuvent aider

  1. Traiter la précision de prévision comme une compétence qui s'améliore avec la pratique
    Prenez les erreurs de prédiction comme un retour de performance, pas comme la preuve que la prévision est vaine.
    La superprévision
  2. La superprévision
    La recherche de Philip Tetlock sur les tournois de prévision a révélé qu'un sous-ensemble de personnes ordinaires — les « superprévisionnistes » — surpassent systématiquement les experts du domaine et les analystes du renseignement en prédiction probabiliste. Ils partagent des habitudes cognitives et comportementales mesurables : ils pensent en probabilités, actualisent fréquemment selon les preuves, et recherchent activement les informations qui les contredisent. Ces habitudes s'apprennent.
  3. Prendre du recul de la perte unique à l'agrégat
    Une perte semble catastrophique isolément et triviale à travers tout le portefeuille de votre vie.
    L'aversion à la perte, rendue pratique
  4. Actualiser votre prévision de façon incrémentale à mesure que de nouvelles preuves arrivent
    Traitez votre prévision comme une probabilité qui devrait bouger avec chaque nouvelle preuve, pas comme un engagement qui survit à la contradiction.
    La prévision par classe de référence
  5. S'attendre à s'adapter plus que vous ne le pensez
    Votre système immunitaire psychologique rendra la plupart des revers plus tolérables que vous ne le prédisez actuellement.
    La prévision affective : pourquoi vous avez mal prédit ce que vous alliez ressentir
  6. Actualiser fréquemment les croyances, par petits incréments
    Quand de nouvelles preuves arrivent, ajustez votre estimation de probabilité — même si le changement est faible.
    La superprévision
  7. Mener un débriefing structuré de maîtrise après chaque performance
    Immédiatement après toute tentative significative, dégagez ce qui a fonctionné avant que le souvenir ne s'estompe.
    Les expériences de maîtrise
  8. Accepter les décisions à valeur attendue positive même quand elles sont inconfortables
    Si la valeur attendue est clairement positive, prendre la décision — même si la plupart des résultats individuels sont des pertes.
    La pensée en valeur attendue : décider dans l'incertitude
  9. La prévision affective : pourquoi vous avez mal prédit ce que vous alliez ressentir
    Daniel Gilbert et ses collègues ont montré que les gens jugent de façon systématiquement erronée à la fois l'intensité et la durée de leurs futures réactions émotionnelles — surestimant à quel point les mauvais événements se sentiront mal et à quel point les bons événements se sentiront bien. Le mécanisme est le « biais d'impact » : on se concentre sur l'événement et on ignore les processus adaptatifs qui vont le modérer. Cette recherche est bien répliquée et a des implications directes sur la façon dont vous prenez des décisions, construisez des habitudes, et gérez vos attentes.
  10. Réaliser des bilans post-projet pour alimenter les données de la classe
    Consignez honnêtement les résultats réels par rapport aux prévisions — cela construit la classe de référence dont dépendent les futures prévisions.
    La prévision par classe de référence

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