Accepter les décisions à valeur attendue positive même quand elles sont inconfortables
Si la valeur attendue est clairement positive, prendre la décision — même si la plupart des résultats individuels sont des pertes.
Why it works
L'aversion à la perte pousse les gens à rejeter des paris à valeur attendue positive parce que la douleur d'une petite perte probable dépasse le plaisir d'un grand gain moins probable — même quand les mathématiques favorisent clairement le pari. La discipline d'accepter systématiquement les décisions à valeur attendue positive est ce qui produit de bons résultats en agrégat sur toute une vie de décisions. Les résultats individuels sont du bruit ; les coups répétés à valeur attendue positive sont le signal.
How to do it
- Identifier les décisions que vous évitez systématiquement parce que les résultats individuels semblent mauvais, même quand l'agrégat est positif.
- Calculer ou estimer si la valeur attendue est vraiment positive.
- S'engager sur une politique — « je prendrai toujours cette classe de décision à valeur attendue positive » — plutôt que de décider au cas par cas sous l'influence de l'aversion à la perte à chaque fois.
- Suivre les résultats agrégés sur des mois pour construire la confiance empirique que la discipline de valeur attendue positive porte ses fruits.
Données probantes
L'aversion à la perte est un résultat bien reproduit en économie comportementale : les gens pondèrent les pertes environ deux fois plus lourdement que des gains équivalents, causant un rejet systématique des propositions à valeur attendue positive. Le correctif de la décision au niveau politique est établi en théorie de la décision. (rct)
L'aversion à la perte est devenue quelque peu contestée quant à son universalité et son ampleur ; le résultat central est robuste, mais un facteur de 2x est une moyenne qui varie substantiellement selon l'individu et le contexte.
Sources
- Tversky & Kahneman (1991), loss aversion in riskless choice, Quarterly Journal of Economics
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1991). Loss Aversion in Riskless Choice: A Reference-Dependent Model. The Quarterly Journal of Economics, 106(4), 1039-1061.
Erreur fréquente
Traiter l'aversion à la perte comme de la sagesse (« je suis prudent ») plutôt que de la reconnaître comme un biais systématique qui coûte de la vraie valeur sur un grand nombre de décisions.
Pratiquez cela avec IX Coach
More practices for La pensée en valeur attendue : décider dans l'incertitude
- Énumérer les scénarios et leurs probabilités avant de décider
Écrire chaque résultat significatif, lui assigner une probabilité, et calculer le total pondéré.
- Juger les décisions par le processus, pas le résultat
Une bonne décision qui produit un mauvais résultat reste une bonne décision.
- Calculer la valeur attendue de rassembler plus d'information
Avant de chercher plus loin, demander si l'information supplémentaire vaut vraiment le coût de l'obtenir.
- Ajuster la valeur attendue brute pour l'aversion au risque sur les gros enjeux
Une chance de 50 % de tout perdre n'équivaut pas à une perte certaine de 50 % — ajuster selon votre vraie tolérance au risque.
- Chercher les décisions à potentiel asymétrique — grand gain potentiel, petite perte définie
Rechercher les situations où le pire cas est borné et petit tandis que le meilleur cas est grand et ouvert.
- Tenir un journal de décision pour noter vos estimations de valeur attendue
Consigner vos estimations de probabilité et prédictions de gain, puis les comparer à ce qui s'est passé.
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