S'ancrer sur ce que vous savez et évoluer à partir de là

Partez d'un nombre dont vous êtes sûr, puis raisonnez vers l'inconnu.

Why it works

Les points d'ancrage connus réduisent la marge d'incertitude en donnant à l'estimation un point de départ solide. Même des points d'ancrage approximatifs — la population d'une ville, le prix d'un article courant, vos propres comportements quotidiens — contraignent davantage l'estimation qu'aucun point d'ancrage. S'ancrer sur des éléments connus avant d'inférer les inconnues est le mouvement structurel qui donne aux estimations de Fermi leur précision surprenante malgré des données limitées.

How to do it

1. Avant d'estimer l'inconnu, identifiez ce que vous savez qui est lié : un compte, un taux, une taille.
2. Évoluez à partir de cet ancrage en utilisant des ratios ou multiplicateurs que vous pouvez justifier.
3. Utilisez vos propres expériences comme points d'ancrage quand c'est possible — elles sont plus fiablement connues que les statistiques générales.
4. Vérifiez l'ancrage par rapport à un second ancrage indépendant si disponible.

Données probantes

Le raisonnement par point de référence est cohérent avec la façon dont opèrent les estimateurs experts. S'ancrer sur des quantités connues et ajuster est plus précis qu'estimer dans le vide, bien que l'ajustement depuis les ancrages soit souvent insuffisant (le biais d'ancrage s'applique aussi ici). (mechanistic)

Le biais d'ancrage signifie que les gens sous-ajustent par rapport à leur ancrage initial ; utiliser plusieurs ancrages indépendants et faire une moyenne fournit une correction.

Sources

• Tversky, A., & Kahneman, D. (1974). Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Science, 185(4157), 1124-1131.

Erreur fréquente

Utiliser un ancrage lui-même hautement incertain ou facilement manipulable, puis ajuster insuffisamment à partir de celui-ci — héritant de l'erreur de l'ancrage plutôt que de la corriger.