Usa classi di riferimento per ancorare le stime personali ai tassi di base

Prima di stimare come si svilupperà la tua situazione, trova situazioni passate simili e controlla cosa è successo.

Why it works

Le persone generano previsioni principalmente dalla visione interna — il proprio modello del caso specifico — che è sistematicamente ottimistica perché ignora quanto spesso piani simili falliscono in generale. La previsione per classe di riferimento corregge questo ancorando la probabilità a priori nella visione esterna: la distribuzione statistica degli esiti per casi simili. Le due visioni vengono poi combinate invece che la visione interna domini.

How to do it

1. Definisci il tipo della tua situazione: "Questo è un progetto di ristrutturazione domestica / il lancio di un prodotto software / un tentativo di cambiamento comportamentale."
2. Trova dati su come va tipicamente quel tipo di progetto: tempistiche, superamenti di costo, tassi di successo.
3. Usa quel tasso di base come tua probabilità di partenza, poi aggiusta per le caratteristiche che rendono il tuo caso migliore o peggiore della media.
4. Non lasciare che la visione interna aumenti la tua probabilità più di quanto le caratteristiche distintive specifiche giustifichino davvero.

Prove scientifiche

La previsione per classe di riferimento è stata sviluppata da Daniel Kahneman e Amos Tversky e poi formalizzata da Bent Flyvbjerg nella pianificazione di progetti infrastrutturali. Gli studi mostrano che riduce in modo affidabile la fallacia della pianificazione — specialmente i superamenti di costo e tempo — rispetto alle stime di visione interna. (observational)

La previsione per classe di riferimento funziona meglio quando esistono buoni dati storici sul tasso di base; per situazioni nuove, la classe di riferimento stessa è incerta.

Fonti

• Flyvbjerg (2006), from Nobel Prize to project management: getting risks right, Project Management Journal
• Flyvbjerg, B. (2006). From Nobel Prize to project management: Getting risks right. Project Management Journal, 37(3), 5-15.

Errore comune

Scegliere la classe di riferimento che fa sembrare il tuo progetto più distintivo (e quindi più probabilmente eccezionale) invece della classe che gli somiglia più onestamente.