Filtra la matrice con valutazione della coerenza incrociata

Identifica quali combinazioni di valori sono impossibili o contraddittorie per ridurre lo spazio a soluzioni praticabili.

Why it works

Una grande matrice morfologica tipicamente contiene migliaia di combinazioni potenziali, la maggior parte delle quali sono tecnicamente impossibili, logicamente contraddittorie, o enormemente impraticabili. La valutazione della coerenza incrociata abbina ogni valore con ogni valore su ogni altra dimensione e marca gli abbinamenti incompatibili. Questo elimina gran parte dello spazio combinatorio senza giudizi di valore sulla qualità — solo sulla fattibilità — lasciando un insieme ridotto di combinazioni coerenti e praticabili da valutare.

How to do it

1. Dopo aver costruito la matrice, prendi due dimensioni alla volta e chiediti: 'Il valore X sulla dimensione A può coesistere con il valore Y sulla dimensione B?'
2. Marca le coppie incompatibili; qualsiasi combinazione contenente una coppia incompatibile viene eliminata.
3. Ripeti per tutte le coppie di dimensioni; le combinazioni rimanenti sono i tuoi candidati di soluzione praticabili.

Prove scientifiche

La valutazione della coerenza incrociata è una tecnica formale sviluppata all'interno dell'Analisi Morfologica Generale da Tom Ritchey basandosi sul lavoro di Zwicky. È usata nell'analisi delle politiche e nella ricerca sui futuri per ridurre sistematicamente grandi spazi combinatori. Ritchey documenta esplicitamente la matrice di coerenza incrociata come il meccanismo che collassa uno spazio di più migliaia di celle a configurazioni internamente coerenti marcando a coppie le combinazioni di valori impossibili. (anecdotal)

La tecnica è consolidata nella ricerca sui futuri e sulle politiche; la sua efficacia rispetto ad altri metodi di filtraggio nelle applicazioni creative non è stata formalmente testata.

Fonti

• Ritchey (2011), Wicked Problems — Social Messes, Springer — documents General Morphological Analysis (GMA)
• Ritchey, T. (2011). Wicked Problems – Social Messes: Decision Support Modelling with Morphological Analysis (Risk, Governance and Society, Vol. 17). Springer.
• Ritchey, T. (2013). Wicked Problems: Modelling social messes with morphological analysis. Acta Morphologica Generalis, 2(1), 1–8.

Errore comune

Applicare giudizi di qualità ('questa combinazione ha poche probabilità di successo') durante il passo di coerenza piuttosto che solo giudizi di fattibilità ('questa combinazione non può esistere') — il che reintroduce il bias dell'intuizione che il metodo è progettato per aggirare.