コーチングプラクティス: チャーリー・マンガーに学ぶ愚を避ける知恵

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「チャーリー・マンガーに学ぶ愚を避ける知恵」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

  1. 素晴らしさではなく愚かさを避けることを最適化する
    マンガー:「私たちのような人間が得てきた長期的な優位性の大部分は、一貫して愚かでないよう努めることから来ているというのは驚くべきことだ」。
    インバージョン:問題を逆から解く
  2. あらゆる問題における最初のモデルとして逆転の発想を使う
    問題を解決する前に、何が失敗を確実にするかを問い、それらを避ける。
    メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
  3. メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
    チャーリー・マンガーは、明晰な思考には複数の分野にまたがるモデルの集合体——ラティスワーク(格子構造)——が必要だと主張しました。なぜなら、単一のメンタルモデルは、それが最もよく説明する現象を過剰に予測することで、現実を歪めてしまうからです。このアプローチは、実証的に検証された手法というより実践者の哲学ですが、認知バイアス、類推的推論、多因果的思考についての実際の知見に根ざしています。
  4. 自分の専門分野の外にある分野から、意図的にモデルを集める
    四半期ごとに、自分が携わっていない分野から一つのモデルを選び、それを説明できるくらいまで学ぶ。
    メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
  5. インバージョン:問題を逆から解く
    19世紀の数学者カール・グスタフ・ヤコビは、難しい問題を「man muss immer umkehren」——「常に逆にせよ」——という習慣で解いていました。問題に正面から取り組む代わりに、ヤコビはそれをひっくり返し、逆の問いから逆算して考えました。チャーリー・マンガーは後にこれをインバージョンとして広め、どうすれば成功するかを問う代わりに、何が確実に失敗をもたらすかを問い、それを体系的に避けるという考え方にしました。これは検証された介入ではなく思考のヒューリスティックですが、順方向の思考が見逃すリスクや前提を確実に浮かび上がらせます。
  6. ロラパルーザ効果:チャーリー・マンガーの複合する力を表す言葉
    ロラパルーザ効果とは、複数のバイアスや力が一つの結果に組み合わさったときに何が起きるかを表す、マンガーの用語です——各部分の単純な合計ではなく、極端な結果を予想してください。
    メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ
  7. ウォーレン・バフェットの2リスト戦略
    バフェットの2リスト戦略では、キャリアや人生の目標を25個書き出し、その中から上位5個に丸をつけ、それ以外のすべてを「後でやる」項目ではなく、積極的に避けるべきものとして扱う。この逸話は出典が不確かで、正確な起源は検証されていないが、その根底にある原則——ほぼ優先度の高い目標が、本当の最優先事項から注意を奪う——は、認知資源と機会費用の働き方と一致している。
  8. 能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)
    ウォーレン・バフェットとチャーリー・マンガーの能力の輪とは、誰にでも自分の知識が本当に深い領域があり、最高品質の決定はその領域の内側にとどまる、あるいはその外へ出たことをはっきり知ることから生まれるという考え方だ。難しいのはその輪を特定することではなく、その大きさを正確に見積もることだ。
  9. シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
    ゲルト・ギーゲレンツァーの研究プログラムは——実証的な裏付けをもって——シンプルなヒューリスティクスが、不確実性下の現実世界の意思決定において、複雑な最適化戦略をしばしば上回ることを論じている。鍵となる条件:環境が予測不可能でデータが限られているとき、ほとんどの情報を無視し、数少ない信頼できる手がかりに基づいて行動することは、徹底的な分析よりも良い結果を生みうる。これは反知性主義ではない——意思決定戦略を問題の構造に合わせることについてである。
  10. 明白な効果のあとに何が起きるかを常に問う
    どんな決断についても、コミットする前に少なくとも二段階の結果を辿る。
    メンタルモデル:チャーリー・マンガーのラティスワーク・アプローチ

関連する悩み

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。

IX Coach でこれを実践する

このプラクティスを試す