コーチングプラクティス: 不確実でも決断する方法

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 反応する前にリスクと曖昧さを区別する
    直面しているのが既知のオッズなのか、本当に未知のオッズなのかにラベルをつける——正しいツールは答えによって決まる。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  2. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
    最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  3. 曖昧さをデータに変えるために小さな賭けを行う
    麻痺を、局所的なエビデンスを生み出し、不確実性を段階的に減らす安価な実験に置き換える。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  4. 曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
    曖昧さ回避とは、Daniel Ellsbergの1961年のパラドックスによって実証された、既知の確率を持つ賭けを未知の確率を持つ賭けよりも好む傾向のことです——たとえ期待値が同じであっても、あるいは未知の選択肢の方が実際には良い場合でさえもです。これはナイト流の不確実性への不快感によって駆動され、なじみのない、しかし潜在的に価値の高い機会から人々を体系的に遠ざけてしまいます。
  5. 確実性を待つのではなく、エビデンスが到着するたびに段階的に更新する
    現在の最良の推測確率を述べ、それを動かすであろうものを特定し、そのエビデンスが到着したときに更新する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  6. 決めたら、そして再評価をやめる
    一度選んだら、比較を再び開くのではなく扉を閉じる。
    サティスファイシング対マキシマイジング:『ほどほど』が勝るとき
  7. 最大化ではなく満足化を採用する
    探し始める前に「十分に良い」の基準を設定し、それに達したら止める。
    選択過負荷を実践する
  8. 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
    選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
    シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論
  9. 最大化ではなく満足化を選ぶ
    理論上最良の選択肢を探し続けるのではなく、自分の基準を満たす選択肢を選ぶ。
    「足りている」というマインドセット:満足しても野心は消えない
  10. 利害が高く取り消し不能な決定では輪の内側にとどまる
    自分の自律的な判断は輪の内側の決定のためにとっておき、それ以外は助けを求める。
    能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)

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