コーチングプラクティス： 予測のスコアで精度を測る
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「予測のスコアで精度を測る」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 過去の自分の予測を採点してアウトサイド・ビューの使い方を較正する
予測ログをつけて採点する——どこで過信または過小評価していたかについてのフィードバックなしに較正は改善できない。
アウトサイド・ビュー - 採点された予測の記録を維持する
明示的な確率をつけて予測を記録し、それが解決したときに採点する。
キャリブレーション・トレーニング - キャリブレーション・トレーニング
キャリブレーション・トレーニングは、述べた自信のレベルを実際の正確さに一致させることを教えます。『70%確信している』と言うなら、そう言った主張のおよそ70%は正しいはずです。テトロックの予測研究と確率トレーニングの研究は、キャリブレーションが練習とフィードバックによって鍛えられるものであることを示しています――ここでの証拠は具体的で再現可能です。 - 確率の較正を練習する
定期的に確率的な予測を行い、その多くにわたって自分の正確さを追跡する。
後知恵バイアス：なぜすべてが振り返ると当たり前に見えるのか - 予測の精度を、練習で向上するスキルとして扱う
予測の誤りをパフォーマンスのフィードバックとして受け止め、予測が無意味だという証拠としては受け止めない。
スーパーフォーキャスティング - 低リスクのトリビアと年鑑の質問でキャリブレーションの反復練習を積む
事実に関するトリビアの質問をキャリブレーションの練習の場として使う。結果は即座に解決し、リスクはゼロである。
キャリブレーション・トレーニング - プロジェクト終了後にクラスデータへ貢献するための振り返りを行う
実際の結果と予測を正直に記録する——これが将来の予測が依拠するリファレンスクラスを築く。
リファレンスクラス予測 - 予測を追跡することで確率の較正を練習する
自分の予測に明示的な確率の見積もりを割り当て、それが正しい率で実現するかどうかを追跡する。
基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか - 一点の見積もりではなく分布として予測する
予測を単一の予想数値ではなく、起こりうる結果の範囲として表現する。
リファレンスクラス予測 - 較正の実践
各検索テストの前に自分の成績を予測し、その後予測を結果と比較する。
自己調整学習:学び方を自分でコントロールする
関連する悩み
- 予測精度を鍛える練習法
予測の誤りをパフォーマンスのフィードバックとして受け止め、予測が無意味だという証拠としては受け止めない。
予測の精度を、練習で向上するスキルとして扱う
- コントロールできることとできないことの見極め方
キャリブレーション・トレーニングは、述べた自信のレベルを実際の正確さに一致させることを教えます。『70%確信している』と言うなら、そう言った主張のおよそ70%は正しいはずです。テトロックの予測研究と確率トレーニングの研究は、キャリブレーションが練習とフィードバックによって鍛えられるものであることを示しています――ここでの証拠は具体的で再現可能です。
キャリブレーション・トレーニング
- キャリブレーショントレーニング（喪失後）
キャリブレーション・トレーニングは、述べた自信のレベルを実際の正確さに一致させることを教えます。『70%確信している』と言うなら、そう言った主張のおよそ70%は正しいはずです。テトロックの予測研究と確率トレーニングの研究は、キャリブレーションが練習とフィードバックによって鍛えられるものであることを示しています――ここでの証拠は具体的で再現可能です。
- キャリブレーショントレーニング（始めるとき）
キャリブレーション・トレーニングは、述べた自信のレベルを実際の正確さに一致させることを教えます。『70%確信している』と言うなら、そう言った主張のおよそ70%は正しいはずです。テトロックの予測研究と確率トレーニングの研究は、キャリブレーションが練習とフィードバックによって鍛えられるものであることを示しています――ここでの証拠は具体的で再現可能です。
- 自信の較正の仕方
キャリブレーション・トレーニングは、述べた自信のレベルを実際の正確さに一致させることを教えます。『70%確信している』と言うなら、そう言った主張のおよそ70%は正しいはずです。テトロックの予測研究と確率トレーニングの研究は、キャリブレーションが練習とフィードバックによって鍛えられるものであることを示しています――ここでの証拠は具体的で再現可能です。
- 不確実な状況での自信の較正
キャリブレーション・トレーニングは、述べた自信のレベルを実際の正確さに一致させることを教えます。『70%確信している』と言うなら、そう言った主張のおよそ70%は正しいはずです。テトロックの予測研究と確率トレーニングの研究は、キャリブレーションが練習とフィードバックによって鍛えられるものであることを示しています――ここでの証拠は具体的で再現可能です。
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