コーチングプラクティス： 現実的な見通しの立て方

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「現実的な見通しの立て方」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. 認知的な楽観バイアスと戦略的な虚偽表示を区別する
   予測の水増しには純粋なバイアスによるものと意図的な操作によるものがあることを認識する——それぞれ異なる対処が必要だ。
   リファレンスクラス予測
2. プロジェクト終了後にクラスデータへ貢献するための振り返りを行う
   実際の結果と予測を正直に記録する——これが将来の予測が依拠するリファレンスクラスを築く。
   リファレンスクラス予測
3. 一点の見積もりではなく分布として予測する
   予測を単一の予想数値ではなく、起こりうる結果の範囲として表現する。
   リファレンスクラス予測
4. 新しい証拠が入るたびに予測を段階的に更新する
   予測を、矛盾する証拠にも生き残るコミットメントとしてではなく、新しい証拠ごとに変わるべき確率として扱う。
   リファレンスクラス予測
5. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
   クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
   リファレンスクラス予測
6. 動機づけとしての楽観性を予測から切り離す
   自分の野心を、それが何であるか——望む結果——について正直にさせ、確率の見積もりを汚染しないようにする。
   アウトサイド・ビュー
7. リファレンスクラス予測
   リファレンスクラス予測は、ダニエル・カーネマンとエイモス・トベルスキーが提唱し、ベント・フリウビヤが体系化した手法で、目の前の案件の細部ではなく、類似した過去のプロジェクト群の結果の統計的分布に予測の起点を置くことで精度を高める。計画時にコスト・期間・便益の見積もりを膨らませる楽観バイアスを確実に修正する手法であり、その根拠は具体的で実証されている。
8. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
   自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
9. 複雑な問いをサブ問いに分解する
   難しい予測の問いを、より小さく見積もり可能な部分に分解し、それらを集約する。
   スーパーフォーキャスティング
10. 過去の自分の予測を採点してアウトサイド・ビューの使い方を較正する
    予測ログをつけて採点する——どこで過信または過小評価していたかについてのフィードバックなしに較正は改善できない。
    アウトサイド・ビュー

自分の言葉で状況を説明する でプラクティスライブラリ全体を検索できます。