コーチングプラクティス： 偏りのない見積もりを出す方法

取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「偏りのない見積もりを出す方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。

役立つかもしれないプラクティス

1. インサイドビューの詳細を加える前にベースレートにアンカーする
   クラスの中央値から予測を始め、そこから調整する——自分の物語から始めてベースレートに調整するのではない。
   リファレンスクラス予測
2. 認知的な楽観バイアスと戦略的な虚偽表示を区別する
   予測の水増しには純粋なバイアスによるものと意図的な操作によるものがあることを認識する——それぞれ異なる対処が必要だ。
   リファレンスクラス予測
3. 自分の見積もりを追跡し較正する
   可能なときは自分のフェルミ推定と実際の数値を比較し、そのギャップを使って今後の見積もりを改善する。
   フェルミ推定
4. 既知の極端な値と照らして妥当性をチェックする
   自分の見積もりを、明らかに高すぎる境界と低すぎる境界と照らしてテストし、範囲を較正する。
   フェルミ推定
5. 一点見積もりではなく範囲で見積もる
   「私の見積もりは500だ」ではなく「200から2000のあいだだと思う」と言う。
   フェルミ推定
6. アンカリングに注意する
   任意の最初の数字が自分の見積もりを密かに引きずっていることを認識する。
   『ファスト&スロー』を使いこなす
7. 構造化されたチーム予測を使って多様な視点を集約する
   グループが話し合う前に複数人の独立した見積もりを組み合わせる——集約はどんな単独の専門家にも勝る。
   スーパーフォーキャスティング
8. 参照クラス予測
   見積もる前に、似た過去のプロジェクトが実際にどれくらい時間がかかったかを調べる——どう感じられたかではなく。
   計画の誤謬——なぜあなたの見積もりはいつも外れるのか
9. 信頼区間の推定を練習する
   事実に関する量の範囲を推定し、真の値がその範囲内に収まる頻度を確認する。
   キャリブレーション・トレーニング
10. 積極的に反証事例を探す
    基準率を調べる際は、特にうまくいかなかった事例を探す——失敗事例は自然な記憶の中で過小に表れる。
    アウトサイド・ビュー

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