専門的なリスク見積もりを求めつつ、価値観が正当に異なる部分を注記する

技術的な確率見積もりを使ってリスク認識を地に足のついたものにしながら、一部のリスクについての意見の相違は事実ではなく価値観に基づくものであることを認める。

Why it works

スロビックの研究は、リスクをめぐる意見の相違を二種類に区別した——事実的なもの(専門家と一般人の確率見積もりが、情報や処理の違いのために乖離する)と、価値観に基づくもの(確率については同意するが、結果の重みづけが異なる)だ。感情ヒューリスティックは、新規で、恐怖を誘発する、あるいは馴染みのないリスクを実際より確率が高いと感じさせることで、事実的なギャップに寄与する。専門家のリスク見積もりを参照することは事実的なギャップを修正する。意見の相違が価値観についてのものであると認識することは、専門家の見積もりが無関係なものとして退けられるのを防ぐ。

How to do it

  1. その分野の専門家や信頼できる統計的情報源から技術的なリスク見積もりを求める。
  2. それを自分自身の見積もりと比較する——その差とその方向に注目する。
  3. 専門家の見積もりが低く、自分の見積もりが恐怖によって駆動されているなら、専門家の方へ更新する。
  4. 確率について調整した後も意見の相違が残るなら、専門家の見積もりが捉えていない、自分が抱いている価値観を名づける——それは正当な意見の相違であり、バイアスではない。

エビデンス

Slovic and colleagues’ psychometric risk research showed systematic divergence between expert and layperson risk ratings, driven largely by dread and novelty rather than probability. Slovic (1987) traced that divergence to experts anchoring on measured annual fatalities while laypeople weight the qualitative, affect-laden character of a hazard — which is why consulting a technical estimate corrects the factual gap without settling the value-based one. This body of work is one of the most extensive in decision research, spanning decades of empirical studies. (observational)

Experts are not always right — they have their own biases, and in novel domains expert consensus may not yet exist. The practice is calibration, not deference.

出典

よくある間違い

意見の相違が根本的にどの結果が重要かについてのものであるときでさえ、専門家のリスク見積もりを決定的なものとして扱うこと——事実的なリスクの不一致と価値観に基づく不一致を混同している。

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