1週間、タスク切り替えの頻度を追跡する

一日に何回コンテクストを切り替えているかを数える——その数はほとんど常に、人々が見積もるよりはるかに高い。

Why it works

人々は自分がどれだけ頻繁にタスクを切り替えているかを体系的に過小評価する。なぜなら多くの切り替えは短く、自動的に感じられるからだ(携帯を一瞥する、タブを確認する)。自己モニタリングは、無意識の習慣パターンを目に見える行動に変換し、これは意図的な変化の前提条件だ。1週間にわたる監査はまた、最も残留を生む特定の高頻度切り替え期間とトリガーのカテゴリー(通知の種類、会議のパターン、特定の同僚)を明らかにする。

How to do it

1. 5日間、現在のタスクから離れて切り替えるたびに——「ちょっとした」確認も含めて——ノートに正の字を付ける。
2. 各日の終わりに正の字を数え、最も密度が高かった時間帯を記録する。
3. 5日後、最も一般的な切り替えのトリガーは何か、一日のうち最悪の時間帯はいつかを特定する。
4. 最も頻度の高いトリガーを標的にした一つの構造的な変化(通知ブロック、バッチ処理のポリシー)を設計する。

エビデンス

自己モニタリングは行動研究において一貫した行動変化の前段階だ。グロリア・マークの知的労働者に関する研究では、彼らは平均して3〜5分ごとに割り込まれるか自ら割り込んでいることが発見された——数えてみるまでほとんどの人が信じない頻度だ。 (observational)

自己カウントはリアクティビティを引き起こす(人は数えている間、切り替えが減る)。この監査は正確な測定ではなく、近似と方向性の指標として使うこと。

出典

• Mark, Gudith & Klocke (2008), "The Cost of Interrupted Work," CHI Conference on Human Factors in Computing Systems

よくある間違い

「意図的な」切り替えだけを数え、「ちょっとした」携帯の確認やタブの一瞥を除外すること——これは実際の切り替え頻度を大きく過小評価し、支配的なトリガーカテゴリーを誤って特定してしまう。