Use classes de referência para fundamentar estimativas pessoais em taxas-base

Antes de estimar como sua situação vai se desenrolar, encontre situações passadas semelhantes e verifique o que aconteceu.

Why it works

As pessoas geram previsões principalmente a partir da visão interna — seu próprio modelo do caso específico — que é sistematicamente otimista porque ignora a frequência com que planos semelhantes falham em geral. A previsão por classe de referência corrige isso fundamentando a probabilidade prévia na visão externa: a distribuição estatística de resultados para casos semelhantes. As duas visões então são combinadas, em vez de a visão interna dominar.

How to do it

1. Defina o tipo da sua situação: "Isso é uma reforma residencial / um lançamento de produto de software / uma tentativa de mudança de comportamento."
2. Encontre dados sobre como esse tipo de projeto tipicamente se desenrola: prazo, estouros de custo, taxas de sucesso.
3. Use essa taxa-base como sua probabilidade inicial, depois ajuste para características que tornam seu caso melhor ou pior que a média.
4. Não deixe a visão interna aumentar sua probabilidade mais do que as características distintivas específicas realmente justificam.

Evidência

A previsão por classe de referência foi desenvolvida por Daniel Kahneman e Amos Tversky e mais tarde formalizada por Bent Flyvbjerg no planejamento de projetos de infraestrutura. Estudos mostram que ela reduz de forma confiável a falácia do planejamento — especialmente estouros de custo e tempo — em comparação com estimativas de visão interna. (observational)

A previsão por classe de referência funciona melhor quando bons dados históricos de taxa-base existem; para situações novas, a própria classe de referência é incerta.

Fontes

• Flyvbjerg (2006), from Nobel Prize to project management: getting risks right, Project Management Journal
• Flyvbjerg, B. (2006). From Nobel Prize to project management: Getting risks right. Project Management Journal, 37(3), 5-15.

Erro comum

Escolher a classe de referência que faz seu projeto parecer mais distintivo (portanto mais provável de ser excepcional), em vez da classe que mais honestamente se assemelha a ele.