Atualize crenças incrementalmente, não de uma vez

Nova evidência deveria deslocar sua probabilidade um tanto — raramente de 5% para 95% em um único passo.

Why it works

A atualização bayesiana é proporcional: evidência forte produz grandes atualizações; evidência fraca produz pequenas. A maioria das pessoas atualiza de menos (ancoragem) ou de forma dramática demais (representatividade: tratar um caso vívido como decisivo). A atualização proporcional — multiplicar sua probabilidade prévia pela razão de verossimilhança que a evidência fornece — é o que a matemática realmente prescreve, e quase nunca é tão grande quanto uma virada de tudo ou nada.

How to do it

1. Quando nova evidência chegar, pergunte: "Quão mais provável essa evidência seria se minha crença fosse verdadeira versus falsa?"
2. Use essa razão para mover sua probabilidade proporcionalmente, não para virá-la completamente.
3. Se a evidência for fraca ou ambígua, mova-se pouco; se forte e surpreendente, mova-se mais.
4. Acompanhe duas ou três crenças importantes ao longo do tempo e registre cada atualização — isso constrói intuição de calibração.

Evidência

O viés de conservadorismo — atualizar de menos em relação às normas bayesianas — está documentado em múltiplos estudos de julgamento. Sua contraparte, a reação exagerada a casos vívidos únicos, está igualmente bem documentada. Ambos são desvios da atualização proporcional. Os experimentos incentivados de Grether mostraram que a reação exagerada tem um impulsionador específico — a heurística da representatividade distorce sistematicamente como as pessoas ponderam o termo de verossimilhança contra a probabilidade prévia. (observational)

Os estudos experimentais usam problemas de probabilidade simples e controlados; crenças do mundo real envolvem mais ambiguidade sobre o que a evidência realmente estabelece.

Fontes

• Edwards (1968), conservatism in human information processing, in Formal Representation of Human Judgment
• Grether, D. M. (1980). Bayes rule as a descriptive model: The representativeness heuristic. The Quarterly Journal of Economics, 95(3), 537-557.

Erro comum

Tratar qualquer evidência confirmadora como prova e qualquer evidência desconfirmadora como exceção — o que é viés de confirmação expresso como atualização seletiva.