Mude aquilo que o sistema está otimizando

Se o objetivo do sistema produz o comportamento que você quer mudar, mude o objetivo.

Why it works

Na hierarquia de Meadows, mudar o objetivo de um sistema tem mais alavancagem do que mudar as regras, porque as regras existem para servir ao objetivo — se o objetivo permanece o mesmo, novas regras serão manipuladas de volta ao comportamento antigo. Muitos problemas intratáveis persistem porque todo mundo está, na verdade, tendo sucesso em atingir um objetivo que produz o comportamento problemático como efeito colateral; a solução não é restringir o comportamento, mas mudar o que significa sucesso.

How to do it

1. Pergunte: "Que objetivo esse sistema está de fato otimizando?" — não o objetivo declarado, mas o revelado pelo comportamento.
2. Compare isso com o objetivo que você quer. Se forem diferentes, identifique quem ou o que define o objetivo atual.
3. Desenhe uma nova métrica de objetivo que faça do comportamento desejado o caminho natural para o sucesso.
4. Verifique se há deslocamento de objetivo: uma vez implementada a nova métrica, ela está produzindo otimizações não intencionais?

Evidência

O deslocamento de objetivo — sistemas que otimizam substitutos mensuráveis em vez de resultados reais — está extensamente documentado na pesquisa organizacional e em políticas públicas. A Lei de Goodhart ("quando uma medida se torna uma meta, ela deixa de ser uma boa medida") é a formulação canônica. (observational)

Mudar objetivos em sistemas sociais exige legitimidade e adesão; a correção técnica de um novo objetivo não garante sua adoção.

Fontes

• Goodhart (1975), cited in Marilyn Strathern (1997), "‘Improving ratings’: audit in the British university system"

Erro comum

Desenhar uma nova métrica de objetivo sem considerar efeitos de segunda ordem — toda métrica de objetivo será otimizada, inclusive de maneiras que você não pretendia, então a nova métrica precisa de teste de teoria dos jogos antes da implementação.