Bewerte Belege nach ihrem Wahrscheinlichkeitsverhältnis, nicht danach, wie sie sich anfühlen

Frage, wie viel wahrscheinlicher dieser Beleg wäre, wenn du recht hast, im Vergleich dazu, wenn du falsch liegst.

Why it works

Nicht alle Belege sind gleich; ihre Stärke wird durch ihr Wahrscheinlichkeitsverhältnis bestimmt: wie viel wahrscheinlicher (oder unwahrscheinlicher) der Beleg in der Welt ist, in der die Hypothese wahr ist, im Vergleich zur Welt, in der sie falsch ist. Belege, die unter beiden Hypothesen gleich wahrscheinlich sind, tragen null Information. Diese Einordnung durchschneidet den verbreiteten Fehler, „Belege, die mir gefallen“ als starke Belege zu behandeln und „Belege, die mir nicht gefallen“ als schwache.

How to do it

1. Formuliere beide Hypothesen explizit: H₁ (was du glaubst) und H₂ (die Alternative).
2. Frage: „Würde ich diesen Beleg häufiger sehen, wenn H₁ wahr wäre, oder wenn H₂ wahr wäre?“
3. Wenn H₁ den Beleg viel wahrscheinlicher macht, ist es ein starker Beleg für H₁.
4. Wenn H₂ den Beleg auch leicht vorhersagt, aktualisiert dich der Beleg kaum.

Evidenz

Das Wahrscheinlichkeitsverhältnis ist das formale Maß der Beweiskraft in der bayesianischen Statistik und der Signalentdeckungstheorie. Seine Nutzung als praktische Denkheuristik wird durch Kalibrierungsforschung gestützt, die zeigt, dass es intuitive Beweisgewichtung übertrifft. (mechanistic)

Wahrscheinlichkeitsverhältnisse verbal anzuwenden ist eine Annäherung an die formale Methode; der formale bayesianische Apparat erfordert quantifizierte Wahrscheinlichkeiten, die realen Überzeugungen oft fehlen.

Häufiger Fehler

Belege als stark zu behandeln, nur weil sie existieren – „es gibt Belege für X“ –, ohne zu fragen, wie viel häufiger dieser Beleg in einer Welt wäre, in der X wahr ist, im Vergleich zu falsch.