Korrigiere die Aktualitätsverstärkung der Verfügbarkeit

Aktuelle Ereignisse fühlen sich wahrscheinlicher an, als sie sind – wende einen expliziten Aktualitätsabschlag an.

Why it works

Aktuelle Ereignisse sind leichter abrufbar, weil sie in aktiveren Erinnerungsspuren mit höherer Auflösung gespeichert sind. Das lässt sie häufiger und vorhersagekräftiger wirken, als sie sind. Nach einem Börsencrash überschätzen Menschen die Wahrscheinlichkeit eines weiteren Crashs; nach einem Autounfall überschätzen sie das Fahrrisiko. Ein expliziter Aktualitätsabschlag fragt, ob die Häufigkeitsschätzung für das Ereignis dieselbe wäre, wenn es vor drei Jahren statt letzte Woche passiert wäre.

How to do it

  1. Wenn eine Schätzung von einem aktuellen Ereignis beeinflusst ist, frage: "Wenn das vor drei Jahren statt letzte Woche passiert wäre, würde ich dieselbe Wahrscheinlichkeit schätzen?"
  2. Ist die Antwort nein, ist deine Schätzung teilweise ein Aktualitätsartefakt – passe sie in Richtung der langfristigen Häufigkeit an.
  3. Prüfe: Ist das aktuelle Ereignis repräsentativ für einen echten Trend, oder ein Ausreißer, gefolgt von Rückkehr zum Durchschnitt?
  4. Gewichte mehrjährige Basisraten stärker als einzelne einprägsame Ereignisse bei der Schätzung zukünftiger Wahrscheinlichkeiten.

Evidenz

Forschung zu Anlegerverhalten nach Börsencrashs, Kriminalitätseinschätzungen nach Nachrichtenberichten und Versicherungskäufen nach Naturkatastrophen dokumentiert durchgängig verfügbarkeitsgetriebene Überschätzung von Wahrscheinlichkeit unmittelbar nach einem lebhaften Ereignis. Malmendier & Nagel (2011) zeigen, dass der Effekt jahrzehntelang anhalten kann. (observational)

Nicht jeder Aktualitätseffekt ist eine Verzerrung – aktuelle Daten aktualisieren manchmal echt die Wahrscheinlichkeit eines sich ändernden Prozesses. Die Frage ist, ob der Trend real ist oder von einem einmaligen Ereignis getrieben wird.

Quellen

Häufiger Fehler

Das Aktualitätsartefakt zu erkennen, aber trotzdem Pläne um das aktuelle Ereignis herum zu bauen – die explizite Anerkennung der Verzerrung korrigiert die zugrundeliegende Schätzung nicht automatisch.

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