Practica la calibración rastreando tus predicciones de confianza
Tus creencias con un «80 % de confianza» deberían cumplirse alrededor del 80 % de las veces: comprueba que así sea.
Why it works
La calibración es la coincidencia entre la confianza declarada y la precisión real. La mayoría de las personas tiene exceso de confianza: asigna probabilidades altas a creencias que resultan ser verdaderas mucho menos a menudo de lo que afirman. Se ha demostrado que la práctica deliberada de la calibración —predecir y luego rastrear los resultados— mejora de forma significativa la precisión de las estimaciones de confianza con el tiempo, porque proporciona el bucle de retroalimentación del que la intuición normalmente carece.
How to do it
- Cada semana, anota de cinco a diez predicciones con niveles de confianza explícitos (p. ej., «75 % de confianza en que el proyecto se entregue a tiempo»).
- Una vez que se conozca el resultado, registra si acertaste o te equivocaste.
- Cada mes, calcula tu calibración para cada nivel de confianza: ¿qué fracción de tus predicciones del 70 % se cumplió?
- Ajusta tus niveles de confianza según el patrón: si tus predicciones del 80 % se cumplen el 60 % de las veces, tienes exceso de confianza.
Evidencia
El entrenamiento en calibración es una de las pocas intervenciones documentadas que mejora de manera fiable la precisión de las predicciones probabilísticas. El trabajo de Phil Tetlock y sus colegas sobre los superpronosticadores encontró que la práctica explícita de la calibración estaba entre los rasgos que distinguían a los pronosticadores más precisos. (observational)
La investigación sobre los superpronosticadores se centra en predicciones geopolíticas y macroeconómicas; la generalización a las decisiones personales y profesionales es plausible pero está menos estudiada directamente.
Sources
- Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting, Crown Publishers
Common mistake
Usar un lenguaje vago («probablemente», «es probable») en lugar de números, lo que hace imposible comprobar alguna vez si tu calibración ha mejorado.
Practica esto con IX Coach
7 days free, then $40/month (~$1.30/day).
More practices for Pensamiento bayesiano: cómo actualizar las creencias de forma racional
- Declara tu probabilidad previa antes de ver la evidencia
Antes de mirar cualquier dato, comprométete con una estimación numérica de lo probable que es algo.
- Actualiza las creencias de forma incremental, no toda de golpe
La nueva evidencia debería desplazar tu probabilidad algo, rara vez del 5 % al 95 % en un solo paso.
- Evalúa la evidencia por su cociente de verosimilitud, no por cómo te hace sentir
Pregúntate cuánto más probable sería esta evidencia si tienes razón frente a si estás equivocado.
- Busca activamente evidencia que desconfirmaría tu creencia
Pregúntate: «¿Qué me haría cambiar de opinión?» y luego busca exactamente eso.
- Usa clases de referencia para fundamentar las estimaciones personales en tasas base
Antes de estimar cómo se desarrollará tu situación, encuentra situaciones pasadas similares y comprueba qué pasó.
- Traduce las creencias en apuestas para revelar tu verdadera confianza
¿Apostarías 100 $ a esa creencia con probabilidades parejas? La respuesta a menudo revela la brecha entre la confianza declarada y la real.
Conceptos relacionados
- Pensar rápido, pensar despacio, hecho práctico
Two systems, the biases they create, and when to slow down
- Modelos mentales: el enfoque de la red de Charlie Munger
Building the multi-disciplinary toolkit that lets you see what single-discipline thinkers miss
- Sesgo de confirmación: ver lo que esperas ver
The most pervasive cognitive bias and the practices that actually chip away at it
- Pensar en valor esperado: decidir bajo incertidumbre
The math of rational choice under uncertainty, its real limits, and how to use it anyway