Usa clases de referencia para fundamentar estimaciones personales en tasas base
Antes de estimar cómo se desarrollará tu situación, encuentra situaciones pasadas similares y comprueba qué pasó.
Why it works
Las personas generan predicciones principalmente desde la vista interna — su propio modelo del caso específico — que es sistemáticamente optimista porque ignora con qué frecuencia fallan planes similares en general. El pronóstico por clase de referencia corrige esto fundamentando la probabilidad previa en la vista externa: la distribución estadística de resultados para casos similares. Las dos vistas se combinan entonces en lugar de que la vista interna domine.
How to do it
- Define el tipo de tu situación: "Este es un proyecto de renovación de vivienda / un lanzamiento de producto de software / un intento de cambio de conducta."
- Encuentra datos sobre cómo suele ir ese tipo de proyecto: plazo, sobrecostos, tasas de éxito.
- Usa esa tasa base como tu probabilidad inicial, luego ajusta por características que hagan tu caso mejor o peor que el promedio.
- No dejes que la vista interna aumente tu probabilidad más de lo que justifican las características distintivas específicas.
Evidencia
El pronóstico por clase de referencia fue desarrollado por Daniel Kahneman y Amos Tversky y posteriormente formalizado por Bent Flyvbjerg en la planificación de proyectos de infraestructura. Los estudios muestran que reduce de manera fiable la falacia de planificación — especialmente los sobrecostos de tiempo y dinero — en comparación con las estimaciones de vista interna. (observational)
El pronóstico por clase de referencia funciona mejor cuando existen buenos datos históricos de tasa base; para situaciones novedosas, la clase de referencia misma es incierta.
Fuentes
- Flyvbjerg (2006), from Nobel Prize to project management: getting risks right, Project Management Journal
- Flyvbjerg, B. (2006). From Nobel Prize to project management: Getting risks right. Project Management Journal, 37(3), 5-15.
Error común
Elegir la clase de referencia que hace que tu proyecto parezca más distintivo (por tanto, más probablemente excepcional) en lugar de la clase que más honestamente se le parece.
Practica esto con IX Coach
More practices for Pensamiento Bayesiano: Cómo Actualizar Creencias Racionalmente
- Declara tu probabilidad previa antes de ver la evidencia
Antes de mirar cualquier dato, comprométete a una estimación numérica de qué tan probable es algo.
- Actualiza las creencias de forma incremental, no de golpe
La nueva evidencia debería desplazar tu probabilidad de alguna manera — rara vez de 5% a 95% en un solo paso.
- Evalúa la evidencia por su razón de verosimilitud, no por cómo te hace sentir
Pregunta qué tan más probable sería esta evidencia si tienes razón frente a si te equivocas.
- Practica la calibración rastreando tus predicciones de confianza
Tus creencias "80% seguras" deberían cumplirse alrededor del 80% de las veces — comprueba que así sea.
- Busca activamente evidencia que refutaría tu creencia
Pregunta: "¿Qué cambiaría mi opinión?" y luego busca exactamente eso.
- Traduce las creencias en apuestas para revelar tu verdadera confianza
¿Apostarías $100 a esa creencia en igualdad de condiciones? La respuesta a menudo revela la brecha entre la confianza declarada y la real.
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