Pratiques de coaching pour consider le opposé biais

Décrivez presque n'importe quoi sur lequel vous travaillez et IX Coach trouve les pratiques dont l'adéquation avec la réalité est la plus proche. Pour consider le opposé biais, voici les correspondances les plus solides dans la bibliothèque de pratiques actuelle.

Pratiques qui peuvent aider

  1. Envisager délibérément l'hypothèse opposée
    Pour toute croyance que vous testez, générez explicitement le meilleur argument en faveur du point de vue opposé.
    Le biais de confirmation : voir ce que l'on s'attend à voir
  2. Envisager l'opposé avant de finaliser un jugement
    Générez délibérément le plaidoyer pour la conclusion que vous n'atteignez pas.
    Le Raisonnement motivé
  3. Défendre au mieux la stratégie opposée à celle qui a réussi
    Avant d'adopter une leçon d'une histoire de réussite, construisez le meilleur argument possible pour l'approche opposée.
    Le biais du survivant : apprendre de ce qu'on ne voit pas
  4. Reconnaître quand le contraste est utilisé sur vous
    La conscience du principe de contraste est l'antidote — évaluez les options contre un standard indépendant, pas la séquence présentée.
    Le principe de contraste, rendu pratique
  5. Suivre ce que votre partenaire fait bien, pas seulement mal
    Remarquez et consignez délibérément les comportements positifs du partenaire pour contrer le biais de négativité.
    Le ratio de positivité de 5 pour 1 dans les relations
  6. Considérer l'opposé
    Argumentez activement contre votre première conclusion avant de l'accepter.
    Système 1, Système 2, rendus utilisables
  7. Cherchez activement des preuves qui prouveraient que vous avez tort
    Demandez-vous ce qui changerait votre avis — puis cherchez-le.
    L'état d'esprit d'éclaireur
  8. Inviter un collaborateur adversarial
    Trouvez quelqu'un dont l'a priori authentique est l'opposé du vôtre, et travaillez ensemble sur les mêmes preuves.
    Le biais de confirmation : voir ce que l'on s'attend à voir
  9. Remarquer quelles données vous avez sélectionnées — et lesquelles vous avez ignorées
    Vos conclusions reposent sur un échantillon des données disponibles — demandez-vous ce que cet échantillon a exclu.
    L'échelle d'inférence
  10. Vérifier si vous exigez une prime d'ambiguïté injuste
    Estimez ce que vous accepteriez sous un risque comparable à probabilités connues — si votre barre est bien plus haute pour les probabilités inconnues, cet écart est le biais.
    L'aversion à l'ambiguïté — pourquoi les probabilités inconnues semblent pires que les mauvaises probabilités

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