Remarquer quelles données vous avez sélectionnées — et lesquelles vous avez ignorées
Vos conclusions reposent sur un échantillon des données disponibles — demandez-vous ce que cet échantillon a exclu.
Why it works
L'attention est limitée, et la sélection est constante, généralement dans le sens des informations qui confirment les croyances existantes. Les données que vous avez sélectionnées vous semblent être « les données » — le reste ne semble pas exclu, il semble simplement absent. Chercher délibérément les données auxquelles vous n'avez pas prêté attention est le contrepoids au biais de sélection qui opère au bas de l'échelle.
How to do it
- Une fois une conclusion atteinte, demandez-vous : qu'ai-je remarqué, et à quoi n'ai-je pas prêté attention ?
- Recherchez les données qu'une personne ayant tiré la conclusion opposée aurait sélectionnées.
- Demandez à quelqu'un qui connaît la même situation s'il a pondéré les mêmes événements que vous.
- Traitez toute donnée que vous êtes tenté de rejeter comme méritant un examen plus attentif.
Données probantes
L'attention sélective et le biais de confirmation figurent parmi les résultats les plus reproduits de la psychologie cognitive. Les gens prêtent attention et se souviennent plus fiablement des informations cohérentes avec leurs croyances existantes que des informations incohérentes. (observational)
La conscience du biais de confirmation n'offre qu'une protection partielle ; le processus de sélection opère en partie sous le seuil de conscience et n'est pas entièrement corrigible par la seule attention.
Sources
- Nickerson (1998), "Confirmation Bias: A Ubiquitous Phenomenon in Many Guises", Review of General Psychology
Erreur fréquente
Sélectionner des données pour soutenir la conclusion opposée en guise de « correctif » — l'objectif est de trouver des données que vous avez réellement sous-pondérées, pas de reproduire le biais inverse.
Pratiquez cela avec IX Coach
More practices for L'échelle d'inférence
- Distinguer les données observables de l'interprétation
Séparer ce qu'une caméra aurait enregistré de ce que vous en avez fait.
- Mettre au jour et examiner vos hypothèses
Nommez les hypothèses qui comblent l'écart entre les données sélectionnées et l'interprétation à laquelle vous êtes parvenu.
- Tester les conclusions avant d'agir
Traitez votre conclusion comme une hypothèse et trouvez une preuve qui la confirmerait ou l'infirmerait.
- Redescendre l'échelle ensemble en cas de désaccord
En conflit, cessez de débattre des conclusions et redescendez ensemble au niveau des données.
- Ralentir la boucle réflexive
Vos croyances actuelles façonnent les données que vous sélectionnez, se renforçant elles-mêmes — interrompez délibérément cette boucle.
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