Cherchez activement une preuve qui infirmerait votre croyance
Demandez-vous : « Qu'est-ce qui me ferait changer d'avis ? » puis cherchez exactement cela.
Why it works
Le biais de confirmation pousse les gens à rechercher, remarquer, et se souvenir de preuves cohérentes avec leurs croyances existantes et à ignorer, oublier, ou minimiser les preuves contradictoires. L'antidote bayésien est la recherche délibérée d'infirmation : chercher activement la preuve qui serait la plus probable dans le monde où l'hypothèse est fausse. C'est cognitivement inconfortable précisément parce que ça fonctionne.
How to do it
- Énoncez explicitement votre croyance actuelle.
- Demandez-vous : « Quelle preuve unique, si je la trouvais, rendrait cette croyance clairement fausse ? »
- Allez chercher cette preuve délibérément, pas de façon incidente.
- Si vous ne trouvez aucune preuve de ce type ou ne pouvez pas imaginer à quoi elle ressemblerait, traitez cela comme un signal d'alarme que la croyance est infalsifiable.
Données probantes
Le biais de confirmation est parmi les biais cognitifs les plus solidement documentés. Les stratégies délibérées d'infirmation ont montré une certaine efficacité pour le réduire dans des tâches de laboratoire, bien que la correction de biais dans le monde réel soit difficile et souvent seulement partiellement réussie. (observational)
Les interventions de correction de biais pour le biais de confirmation produisent des effets modestes et souvent limités au contexte ; la pratique aide mais n'élimine pas le biais.
Sources
- Wason (1960), failure to falsify in a reasoning task, Quarterly Journal of Experimental Psychology
- Nickerson (1998), confirmation bias: a ubiquitous phenomenon, Review of General Psychology
- Wason, P. C. (1960). On the failure to eliminate hypotheses in a conceptual task. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 12(3), 129-140.
- Nickerson, R. S. (1998). Confirmation bias: A ubiquitous phenomenon in many guises. Review of General Psychology, 2(2), 175-220.
Erreur fréquente
Générer une réponse hypothétique du type « qu'est-ce qui me ferait changer d'avis » mais ne jamais réellement chercher cette preuve — l'exercice reste verbal plutôt que de devenir un acte empirique.
Pratiquez cela avec IX Coach
More practices for La pensée bayésienne : comment mettre à jour ses croyances rationnellement
- Énoncez votre probabilité préalable avant de voir la preuve
Avant de regarder toute donnée, engagez-vous sur une estimation numérique de la probabilité de quelque chose.
- Mettez à jour vos croyances progressivement, pas d'un coup
Une nouvelle preuve devrait déplacer votre probabilité quelque peu — rarement de 5 % à 95 % en une étape.
- Évaluez la preuve par son rapport de vraisemblance, pas par ce qu'elle vous fait ressentir
Demandez-vous à quel point cette preuve serait plus probable si vous avez raison plutôt que si vous avez tort.
- Pratiquez la calibration en suivant vos prédictions de confiance
Vos croyances à « 80 % de confiance » devraient se réaliser environ 80 % du temps — vérifiez que c'est le cas.
- Utilisez des classes de référence pour ancrer les estimations personnelles dans des taux de base
Avant d'estimer comment votre situation va se dérouler, trouvez des situations passées similaires et vérifiez ce qui s'est passé.
- Traduisez vos croyances en paris pour révéler votre véritable confiance
Parieriez-vous 100 $ sur cette croyance à cote égale ? La réponse révèle souvent l'écart entre confiance affirmée et confiance réelle.
Concepts associés
- Système 1, Système 2, rendus utilisables
Two systems, the biases they create, and when to slow down
- Modèles mentaux : l'approche du treillis de Charlie Munger
Building the multi-disciplinary toolkit that lets you see what single-discipline thinkers miss
- Le biais de confirmation : voir ce que l'on s'attend à voir
The most pervasive cognitive bias and the practices that actually chip away at it
- La pensée en valeur attendue : décider dans l'incertitude
The math of rational choice under uncertainty, its real limits, and how to use it anyway