Évaluez la preuve par son rapport de vraisemblance, pas par ce qu'elle vous fait ressentir

Demandez-vous à quel point cette preuve serait plus probable si vous avez raison plutôt que si vous avez tort.

Why it works

Toutes les preuves ne sont pas égales ; leur force est déterminée par leur rapport de vraisemblance : à quel point la preuve est plus (ou moins) probable dans le monde où l'hypothèse est vraie par rapport au monde où elle est fausse. Une preuve également probable sous les deux hypothèses ne porte aucune information. Ce cadrage tranche dans l'erreur courante qui consiste à traiter « la preuve que j'aime » comme une preuve solide et « la preuve que je n'aime pas » comme une preuve faible.

How to do it

1. Énoncez les deux hypothèses explicitement : H₁ (ce que vous croyez) et H₂ (l'alternative).
2. Demandez-vous : « Verrais-je cette preuve plus souvent si H₁ était vraie, ou si H₂ était vraie ? »
3. Si H₁ rend la preuve beaucoup plus probable, c'est une preuve forte pour H₁.
4. Si H₂ prédit aussi facilement la preuve, celle-ci vous met à jour à peine.

Données probantes

Le rapport de vraisemblance est la mesure formelle de la force probante en statistique bayésienne et en théorie de la détection du signal. Son utilisation comme heuristique de raisonnement pratique est soutenue par la recherche en calibration montrant qu'elle surpasse la pondération intuitive des preuves. (mechanistic)

Appliquer les rapports de vraisemblance verbalement est une approximation de la méthode formelle ; l'appareil bayésien formel exige des probabilités quantifiées que les croyances du monde réel manquent souvent.

Erreur fréquente

Traiter une preuve comme forte simplement parce qu'elle existe — « il y a une preuve pour X » — sans se demander à quel point cette preuve serait plus courante dans un monde où X est vrai par rapport à faux.