Mener un audit du hasard sur les résultats que vous expliquez
Avant d'attribuer un résultat à la compétence, à la stratégie ou au caractère, estimez la part qui pourrait relever du hasard.
Why it works
La construction narrative attribue les résultats à des agents : le talent, la clairvoyance ou la prise de décision de quelqu'un. Cette attribution est psychologiquement satisfaisante parce qu'elle crée une leçon apprenable (« faites ce qu'ils ont fait »). Mais de nombreux résultats, surtout dans des environnements complexes et bruités, dépendent fortement de facteurs hors du contrôle de quiconque. Estimer explicitement la part de hasard empêche le récit de l'évacuer entièrement.
How to do it
- Après avoir expliqué un résultat, estimez : « Quel pourcentage de ce résultat pourrait plausiblement être attribué à la chance, au timing, ou à un contexte hors du contrôle de quiconque ? »
- Listez deux ou trois facteurs aléatoires ou contingents précis qui étaient présents.
- Révisez la leçon en conséquence : qu'est-ce qui est réellement apprenable par rapport à ce qui était une circonstance heureuse ?
Données probantes
La théorie de l'attribution et la recherche sur le biais de résultat montrent que les gens sur-attribuent systématiquement les bons résultats à la compétence et les mauvais résultats à des facteurs situationnels (ou inversement selon l'implication identitaire). La contribution de Taleb consiste à souligner l'ampleur du hasard dans les systèmes complexes. (observational)
Estimer le « pourcentage de hasard » est nécessairement approximatif ; la valeur de l'outil est directionnelle — poser la question du tout — plutôt que précise.
Erreur fréquente
N'appliquer l'audit du hasard qu'aux réussites des autres (« ils ont eu de la chance ») et pas aux siennes.
Pratiquez cela avec IX Coach
More practices for Le sophisme narratif : pourquoi nous ne pouvons pas nous empêcher de fabriquer des histoires
- Identifier ce que le récit laisse de côté
Après avoir entendu ou construit une histoire causale, dressez délibérément la liste des faits qu'elle n'explique pas.
- Générer des histoires alternatives pour les résultats passés
Pour toute réussite ou échec passé, construisez deux ou trois chemins alternatifs plausibles qui auraient pu mener à un résultat différent.
- Faire une autopsie prospective pour interrompre la construction narrative anticipée
Avant de vous engager dans un plan, imaginez qu'il a complètement échoué — puis générez l'histoire la plus plausible expliquant pourquoi.
- Séparer les données du récit que vous avez construit par-dessus
Listez les faits bruts, puis listez l'histoire que vous avez superposée dessus — et vérifiez si l'histoire découle réellement des faits.
- Énoncer une prédiction avant de connaître le résultat
Engagez-vous sur une prédiction avant que le résultat ne soit connu, pour empêcher le récit de réécrire votre souvenir de votre pronostic.
- Se méfier des leçons trop nettes tirées de résultats confus
Quand une histoire produit une conclusion bien nette, demandez-vous si la leçon est vraiment dans les données ou dans la mise en forme narrative.
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