Scegli la classe di riferimento giusta per qualsiasi previsione

Trova il tasso di base statistico per la categoria a cui appartiene la tua decisione — non solo gli esempi ispiratori.

Why it works

Quando pianificano un progetto o una decisione, le persone attingono naturalmente agli esempi più vividi nella loro memoria — che sono sproporzionatamente successi. Scegliere esplicitamente una "classe di riferimento" — l'insieme di tutte le imprese ampiamente simili — e consultarne la distribuzione storica degli esiti forza un confronto con l'intera popolazione invece che con un campione curato di sopravvissuti.

How to do it

1. Nomina la categoria a cui appartiene il tuo progetto o decisione (ad esempio, "apertura di un ristorante per la prima volta", "lancio di un prodotto software", "cambio di carriera verso la consulenza").
2. Cerca la distribuzione storica degli esiti in quella categoria: che percentuale ha successo, qual è l'esito mediano, quali sono i modi comuni di fallimento?
3. Usa quella distribuzione come stima di partenza prima di aggiustare per fattori specifici al tuo caso.
4. Dai molto peso al tasso di base a meno che tu non abbia ragioni concrete e specifiche per aspettarti che il tuo caso sia diverso.

Prove scientifiche

La previsione per classe di riferimento, formalizzata da Daniel Kahneman e Amos Tversky, mostra che usare la distribuzione statistica di una classe di riferimento supera costantemente le previsioni di visione interna. È stata poi sviluppata come strumento di pianificazione da Bent Flyvbjerg nella ricerca sulle grandi infrastrutture. (observational)

I dati sulla classe di riferimento sono spesso difficili da ottenere e la classe di riferimento stessa è una scelta di giudizio. Il metodo è più potente in domini con dati storici esistenti (edilizia, progetti software) e meno praticabile dove questi non esistono.

Fonti

• Kahneman & Lovallo (1993), "Timid Choices and Bold Forecasts", Management Science — inside vs. outside view

Errore comune

Scegliere una classe di riferimento lusinghiera ("progetti come il mio ma di quelli riusciti") invece della classe più ampia e accurata, il che reintroduce il bias del sopravvissuto dalla porta sul retro.