Aggiorna la mappa dal feedback reale

Quando la realtà contraddice il tuo modello, rivedi il modello — non la tua descrizione della realtà.

Why it works

La dissonanza cognitiva tra un modello sicuro e prove scomode può essere risolta o aggiornando il modello o reinterpretando le prove per adattarle. Il percorso di minor resistenza è di solito il secondo — liquidare l'anomalia come un'eccezione, attribuirla alla sfortuna, o etichettare male le prove. Impegnarsi esplicitamente ad aggiornare il modello invece di spiegare via le prove è un superamento deliberato di questa impostazione predefinita.

How to do it

1. Prima di un'azione, scrivi quale esito prevede il tuo modello.
2. Dopo l'esito, confronta la previsione con la realtà senza attenuare la discrepanza.
3. Individua quale specifica assunzione nel tuo modello la discrepanza mette in discussione.
4. Rivedi quell'assunzione, per quanto scomodo, prima della prossima decisione.

Prove scientifiche

Il tracciamento prospettico delle previsioni è uno dei modi più affidabili per individuare gli errori del modello, usato sistematicamente nella ricerca sul superforecasting. I previsori che tracciano e valutano le proprie previsioni si calibrano sostanzialmente meglio di chi non lo fa. (observational)

Il tracciamento delle previsioni richiede un impegno preventivo onesto; le persone sono inclini alla reinterpretazione "lo sapevo fin dall'inizio" senza il registro esterno.

Fonti

• Tetlock & Gardner (2015), Superforecasting — tracking records vs unaided retrospective judgment

Errore comune

Rivedere l'inquadramento dell'esito ("non conta perché il contesto era insolito") invece del modello che ha generato la previsione sbagliata.