コーチングプラクティス： ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法

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役立つかもしれないプラクティス

1. ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
   ベイズ的思考とは、信念を単に真か偽かとして扱うのではなく、確率として保持し、新しい証拠が届くたびに体系的に更新する実践である。数学的な枠組みは十分に確立されている。課題は、それを実用的にする明示的な確率推定と正直な信念更新の習慣を築くことである。
2. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
   新しい情報を、すべてを変える証明としてではなく、確率をシフトさせる証拠として扱う。
   基準率の無視:なぜ私たちは確率を無視するのか
3. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
   新しい証拠は確率をある程度シフトさせるべきであり、5%から95%へ一度に飛ぶことはめったにない。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
4. 確実性を待つのではなく、エビデンスが到着するたびに段階的に更新する
   現在の最良の推測確率を述べ、それを動かすであろうものを特定し、そのエビデンスが到着したときに更新する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
5. 新しい情報が届いたら明示的に信念を更新する
   新しい情報を、古い確率の確認としてではなく、修正した確率を表明する理由として扱う。
   ベットする思考
6. 信念を賭けに変換して本当の確信度を明らかにする
   その信念に五分五分の掛け率で100ドル賭けるだろうか。その答えはしばしば、主張された確信度と実際の確信度のギャップを明らかにする。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
7. 参照クラスを使って個人的な見積もりを基準率に根づかせる
   自分の状況がどう展開するかを見積もる前に、似たような過去の状況を見つけて何が起きたかを確認する。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
8. ベットする思考
   アニー・デュークの「ベットする思考」の枠組みは、決定を不確実な結果を伴う賭けとして扱い、決定の質と結果の質を切り分ける。ほとんどの実際の決定は不完全な情報を伴うため、良い意思決定とはプロセスと確率についてのものであり、毎回正しいことについてではない。核心となるスキルは、その時に利用可能だった情報に基づいて決定を評価することであり、結果がどうなったかで評価することではない。
9. 自分の信念を反証する証拠を積極的に探す
   「何が自分の考えを変えるだろうか」と問い、まさにそれを探す。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
10. 証拠を見る前に事前確率を述べる
    データを見る前に、何かがどれくらい起こりやすいかについての数値的な見積もりにコミットする。
    ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法

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