新しい情報が届いたら明示的に信念を更新する

新しい情報を、古い確率の確認としてではなく、修正した確率を表明する理由として扱う。

Why it works

動機づけられた推論は、人々に確認する証拠を無批判に受け入れさせ、反証する証拠を厳しく精査させる。新しい情報が届いたときに表明した確率を明示的に更新することは、これに対抗する:新しい情報が実際に確率を動かすかどうか、どれだけ動かすかに向き合うことを強制し、選択的な注意によって古い立場が持続することを防ぐ。

How to do it

1. 新しい情報が届いたら問う:これは自分の確率見積もりを変えるか?どれくらい?
2. 変化の方向だけでなく、更新後の確率を明示的に述べる。
3. 新しい情報(本当の更新のトリガー)とノイズ(証拠としての重みを持たないランダムな変動)を区別する。
4. 新しい情報が実際に自分の見積もりを動かした頻度を追跡する──これが更新の感度を較正する。

エビデンス

ベイズ更新は、不確実性下での信念改訂の規範的モデルだ。信念の固執と確証バイアスに関する研究は、人々が証拠が正当化する以上には更新しないことを示している。明示的な確率表明を強制する介入は更新を改善する。 (mechanistic)

ベイズ更新は規範的だ。人間の更新は訓練を受けても不完全であり、過信した更新(弱い証拠に対して動きすぎること)もまた文書化された誤りだ。

出典

• Lord, Ross & Lepper (1979), belief perseverance after evidential challenge, Journal of Personality and Social Psychology

よくある間違い

自分の確率がどう変わったかを specify(明示)せずに「それで状況が変わる」と言うこと──新しい情報の曖昧な承認は更新ではない。