コーチングプラクティス: 決断を種類分けする方法
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「決断を種類分けする方法」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- 「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
シンプル・ヒューリスティクス:ゲルト・ギーゲレンツァーの「速く倹約的な思考」擁護論 - 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
認識準備型意思決定(RPD) - 迅速な分類試行
分類の判断を素早く行い、即座にフィードバックを得て識別学習を加速させる。
知覚学習:心の前に目を鍛える - 決める前に、すべての決定を片開きか両開きかに分類する
どんな意思決定プロセスを適用する前にも問いかける。もし間違っていたら、これを元に戻せるか?
両開きのドア - 認識準備型意思決定(RPD)
ゲイリー・クラインの研究によれば、高い利害のある環境における経験豊富な実践者は、選択肢を並べて比較することがほとんどありません。代わりに、彼らは状況を馴染みのあるタイプとして認識し、一つの行動方針を頭の中でシミュレートし、そのシミュレーションが持ちこたえるならそれを実行します。このプロセスは速く、時間的プレッシャーの下で正確ですが、状況が本当に新規である場合には予測可能な形で崩れます。 - 先延ばしにする、あるいは委任すべき決定を見極める
すべての選択が自分の最高の認知能力に値するわけではない——真剣な熟考に値するものを見極める。
選択過負荷を実践する - 再勉強の決定プロトコル
感覚ではなく、明確に定義された決定ルールを使って、どの項目が追加の勉強を必要とするかを決める。
学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか - カテゴリーラベルを使って選択肢の感じ方を変える
食品を「低脂肪」、手数料を「無駄な手数料」、選択を「責任ある選択肢」とラベルづけすると、その感じ方——そして選ばれ方——が変わる。
選択アーキテクチャを実践する - あらかじめ失格条件を定義しておく
選択肢を評価する前に、何があれば自動的に除外されるかを決める。
インバージョン:問題を逆から解く - その下振れを恐れる前に、可逆性を確認する
ほとんどの決断は可逆的です。最大限の慎重さは、そうでない少数のもののために取っておきましょう。
後悔最小化フレームワーク
関連する悩み
- 大きな決断を小さく分解する方法
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
決断を可逆性とステークスで分類する
- 意思決定を分類する方法
どんな意思決定プロセスを適用する前にも問いかける。もし間違っていたら、これを元に戻せるか?
決める前に、すべての決定を片開きか両開きかに分類する
- 理由をひとつに絞って決断する方法
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
「テイク・ザ・ベスト」を使う:単一の最も有益な手がかりで選ぶ
- 決断が長引いてしまう原因と対処法
80%の確信で決定され実行される決断は、際限なく洗練されても決して取られない決断よりもほぼ常に優れている。
反対しても実行する——終わりのない議論による意思決定の停滞を減らす
- 決断をふるいにかけるフィルターの作り方
選択肢の間で選ぶとき、最も診断力のある手がかりを特定してそれを使う——もっと探すのをやめる。
- 決断力を高める方法
決断を、ステークスが低い/高い、可逆/不可逆という軸で、決める前に分類する。
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