コーチングプラクティス: ミスを防ぐ仕組みの作り方

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 精密さと安全が重要な目標を、防ぐべき損失として枠づける
    予防志向の目標は避けるべき脅威として枠づけるのが最も効果的だ——それが必要な体系的処理と警戒心を活性化させる。
    制御焦点理論:促進志向と予防志向
  2. テストの試みの後、速やかに修正フィードバックを受け取る
    誤りに基づく学習が機能するには、フィードバックが誤りに続かなければならない — 遅延はその効果を弱め、誤った答えを植え付けるリスクを高める。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  3. 誤りのない学習が正しい選択となるタイミングを知る
    エラーフル・ラーニングは、意味的な教材を学ぶ健常な成人において最も強力である。一部の臨床集団や運動学習の集団では、誤りのないアプローチの方がよく裏づけられている。
    エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
  4. 過去の認識の失敗についてプレモーテムを行う
    パターン認識があなたを間違った方向に導いたケースを見直し、あなたを欺く共通の構造的特徴を見つける。
    認識準備型意思決定(RPD)
  5. この事例からの回復だけでなく、再発を防ぐよう修正を設計する
    根本原因の修正がこの発生だけでなく、原因そのものを永続的に排除することを確実にする。
    5つのなぜ
  6. エラーをデータポイントとして扱う
    失敗の後すぐに、そのエラーが問題について明らかにした具体的な情報を抽出する。
    生産的な失敗: 先に苦闘することが指導をより効果的にする理由
  7. 何かがうまくいかなくても機能するように決断を設計する
    この計画はすべてがうまくいくことを要求しているか、と問う。もしそうなら、それを再設計する。
    安全域
  8. あらゆる階層でMECEな枝を構築する
    各枝の集合が相互に排他的(重複がない)かつ全体として網羅的(重要なものが欠けていない)であることを確認する。
    イシューツリー分析
  9. エラーフル・ラーニング:間違いが記憶を強める理由
    エラーフル・ラーニングとは、ネイト・コーネルらによって裏づけられた直感に反する発見であり、正しい答えを受け取る前に誤った答えを生成することが、正しい答えを直接学習するよりも優れた長期記憶保持をもたらすというものである。誤りは記憶の「予測誤差シグナル」を生み出し、修正のより深い符号化を促す。これは学習者を間違いから守ろうとする本能に反するが、その効果は本物であり、特定の条件下で頑健である。
  10. 誤りや失敗を使って、技術だけでなくメンタル表象を洗練させる
    何かがうまくいかないとき、問う:「自分の実行の何が間違っていたか」だけでなく「自分のモデルの何が間違っていたか」と。
    メンタル表象:専門家の内的な地図

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