コーチングプラクティス: ストレス下でのフェルミ推定

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役立つかもしれないプラクティス

  1. フェルミ推定
    フェルミ推定とは、未知のものを既知の下位問題に分解し、それぞれを見積もり、それらを組み合わせることで、粗いが理にかなった定量的な見積もりを行う実践です。物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名づけられました。彼は最小限のデータから正確な見積もりを行うことで知られていました。科学、工学、日常の意思決定で、直感を較正し、ある数字が正しい桁数にあるかどうかを確認するために使われます――偽の精密さを達成するためのものではありません。
  2. 自分の見積もりを追跡し較正する
    可能なときは自分のフェルミ推定と実際の数値を比較し、そのギャップを使って今後の見積もりを改善する。
    フェルミ推定
  3. 既知の極端な値と照らして妥当性をチェックする
    自分の見積もりを、明らかに高すぎる境界と低すぎる境界と照らしてテストし、範囲を較正する。
    フェルミ推定
  4. 一点見積もりではなく範囲で見積もる
    「私の見積もりは500だ」ではなく「200から2000のあいだだと思う」と言う。
    フェルミ推定
  5. 既知のものにアンカーを置き、そこから拡張する
    自信のある数字から始め、そこから未知のものへと推論する。
    フェルミ推定
  6. 保守的に見積もり、その保守的な数字に基づいて行動する
    不確実なときは、自分の最善の推測ではなく悲観的な見積もりを実際の作業前提として使う。
    安全域
  7. 単位とスケールの一貫性をチェックする
    見積もり全体で単位が一貫していることを確認することで、桁の誤りを捉える。
    フェルミ推定
  8. 曖昧さを伴う高リスクで不可逆的な決断にはマキシミン推論を使う
    最悪の起こりうる結果が最も生き延びられる選択肢を選ぶ——期待値を計算できないときには、下限を最適化する。
    曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
  9. 二次評価:それが何であり、どう使うか
    二次評価とは、ストレス要因に対処できるかどうかについてのあなたの読みを指すラザルスの用語である——そしてストレスを受けた心は通常、自分が持っているものを過小に数える。
    ラザルスの評価理論を実践的に
  10. 複雑な問いをサブ問いに分解する
    難しい予測の問いを、より小さく見積もり可能な部分に分解し、それらを集約する。
    スーパーフォーキャスティング

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