保守的に見積もり、その保守的な数字に基づいて行動する
不確実なときは、自分の最善の推測ではなく悲観的な見積もりを実際の作業前提として使う。
Why it works
計画錯誤(カーネマンとトヴェルスキー)は、人々が時間、コスト、難しさを体系的に過小評価することを示している。保守的な見積もりを使うことはこの体系的なバイアスを修正する。下振れの誤りは実現しなかった上振れを逃すだけだが、楽観的な見積もりからの上振れの誤りは吸収しなければならない不足である。誤りの結果が非対称であるとき、保守的な見積もりは合理的な選択である。
How to do it
- 自分の最善の見積もりを立て、その上で問う。「もし物事が予想より30%悪く進んだと仮定したらどうなるか」
- その悲観的な数字を計画の基準線として使う。
- 自分の保守的な見積もりより良い成績はすべて、楽観主義の確認としてではなく、良い驚きとして扱う。
- 楽観的な予測は運営計画ではなく志向的な目標のためにとっておく。
エビデンス
計画錯誤 — 時間とコストの体系的な過小評価 — は判断と意思決定研究の中で最も再現された発見の一つである。 (observational)
計画錯誤は多くの相互依存的なステップを持つプロジェクトで頑健である。シンプルで馴染みのある、フィードバックが豊富なタスクでは過大評価が起こることもある。
出典
- Kahneman & Tversky (1979), intuitive prediction and biases in planning, Psychology of Prediction
- Buehler, Griffin & Ross (1994), "Inside the Planning Fallacy", Journal of Personality and Social Psychology
よくある間違い
保守的な見積もりを立てておきながら、実際にコミットする際には静かに楽観的な数字を使い、保守的な見積もりをすでに果たしたヘッジとして扱ってしまうこと。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 安全域
- 余裕を組み込む — 時間、お金、エネルギーの緩衝
自分の資源の100%を使うつもりで計画しない。予期しなかったもののために緩衝を残す。
- 何かがうまくいかなくても機能するように決断を設計する
この計画はすべてがうまくいくことを要求しているか、と問う。もしそうなら、それを再設計する。
- 見積もりを割り引いて余裕を作る
何かがXの価値があると思うなら、Xに対して有意な割引でのみコミットする。
- 上振れを追う前に下振れを守る
現実的な最悪の結果は何かを問い、上振れを評価する前にそれを生き延びられることを確認する。
- 計画が機能するために成り立たなければならない前提を名指しする
すべての計画は前提の上に成り立っている — それらを列挙し、それぞれの可能性を問う。
関連する概念
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Two systems, the biases they create, and when to slow down
- 能力の輪(サークル・オブ・コンピテンス)
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