コーチングプラクティス: モルフォロジカルチャートの作り方

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
    天体物理学者Fritz Zwickyによって開発されたモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)は、問題の主要な次元のすべての可能な組み合わせを探索するための構造化された方法だ。問題を独立したパラメータに分解し、それらをマトリックスの中で網羅的に組み合わせることで、直感やブレインストーミングでは確実に見逃してしまう解決策の組み合わせを明らかにする。この方法のエビデンスは、主に強い応用の歴史を持つ工学とデザインの分野からのものだ。
  2. 勉強の形式を自己概念ではなく内容の種類に合わせる
    空間的な内容には図がふさわしく、順序立てられた内容には物語がふさわしい——あなたの好みに関わらず。
    学習スタイルの神話:研究が実際に語ること
  3. モルフォロジカル・ボックス(Zwickyボックス)を構築する
    各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
  4. 色と画像を使ってカテゴリーと関係を符号化する
    異なる第一階層の枝に異なる色を割り当て、重要なノードにシンプルな画像を使って視覚的記憶を活性化する。
    マインドマップ:学習と創造性のためのビジュアル思考
  5. 階層の深さを使って概念の重要性を示す
    最も重要な概念を第一階層の枝に置き、より深い枝レベルで具体性と詳細を加える。
    マインドマップ:学習と創造性のためのビジュアル思考
  6. 項目だけでなく関係性を地図化する
    コンセプトマップを使ってアイデア同士のつながりを符号化し、構造に空間的な形を与える。
    デュアルコーディング:言葉とイメージを一緒に学ぶ
  7. 説明の前にシステムを地図にする
    書いたり話したりする前に因果連鎖を描く——図の中のギャップは理解のギャップである。
    説明深度の錯覚:あなたが思うより知らないという事実
  8. クロス・コンシステンシー評価でマトリックスをフィルタリングする
    どの値の組み合わせが不可能または矛盾しているかを特定し、空間を実行可能な解決策に縮小する。
    実践できるモルフォロジカル・アナリシス(形態分析法)
  9. 先に分類せず、結びつける
    あらかじめ厳格な分類法を押しつけるのではなく、時間をかけてリンクから構造を育てる。
    ツェッテルカステン:スリップボックスで考える
  10. コーネル式の3セクションのページを準備する
    ページを3つのセクションに分ける ― 広いメイン欄、狭いキュー欄、そして下部の要約欄。
    コーネル式ノート術 ― 単なる記録ではなく学習のためのシステム

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