モルフォロジカル・ボックス(Zwickyボックス)を構築する

各次元のすべての可能な値をマッピングし、完全な解決策の風景を作る。

Why it works

次元が特定されたら、それぞれについてすべてのもっともらしい値をリストアップすることで、行が次元、列がその可能な値であるマトリックスが作られる。可能な解決策の総数は、すべての列の数の積であり——控えめなマトリックスでも典型的には数千に達する。この網羅性がこの方法の中核的な価値だ。それはありそうもなく感じられるために直感が決して到達しない組み合わせを体系的に含める。

How to do it

1. 各問題の次元を行とする表を作る。
2. 各行に、その次元のあらゆるもっともらしい値をリストアップする——次元あたり3〜6を目指す。
3. ありそうもない、あるいは不合理にさえ思える値を含める。マトリックスの価値は事前フィルタリングではなく網羅性から来る。

エビデンス

モルフォロジカル・アナリシスは1940年代以来、航空宇宙、兵器設計、製品イノベーションで使われてきた。Zwickyはこれを使ってジェットエンジン構成の網羅的な類型論を生み出した。応用デザイン研究はこれを正式なアイデア生成方法として使われていることを記録している。Ritcheyの書籍規模の考察は、一般モルフォロジカル分析(GMA)の中でボックス構築のステップを形式化し、意思決定支援問題への現代的な応用を記録している。 (anecdotal)

この方法の記録された使用は工学と政策応用にある。他のアイデア生成方法と比較した対照研究のエビデンスは乏しい。

出典

• Zwicky (1969), Discovery, Invention, Research Through the Morphological Approach
• Ritchey, T. (2011). Wicked Problems – Social Messes: Decision Support Modelling with Morphological Analysis (Risk, Governance and Society, Vol. 17). Springer.

よくある間違い

マトリックス構築の段階で値を事前にフィルタリングしてしまうこと(「これは決してうまくいかない」)——これは目的を打ち負かす。フィルタリングのステップはマトリックスが構築された後に来るのであって、構築中ではない。