コーチングプラクティス: 生産性

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役立つかもしれないプラクティス

  1. 個人の生産性のためのシステム思考
    ドネラ・メドウズのシステム思考の枠組み——ストック、フロー、フィードバックループ、遅れ、てこの働きどころ——は、個人の行動ではなく複雑な適応システムを分析するために開発されました。しかしその核心的な洞察は直接応用できます——ほとんどの生産性の問題は動機づけの問題ではなく構造の問題です。あなたの行動を生み出すシステムを変えることは、同じ出力を生み続けるシステムに対して意志の力をぶつけるより信頼できます。
  2. 自分の鍵となるストックとフローをマッピングする
    自分の仕事の中で蓄積するもの(ストック)と、それを増減させるもの(フロー)を特定する——これが本当のボトルネックを明らかにする。
    個人の生産性のためのシステム思考
  3. 結果指標だけでなくシステムの健全性指標をモニタリングする
    出力指標は何が起きたかを教え、システムの健全性指標は何が来るかを教える。
    個人の生産性のためのシステム思考
  4. ピーク効率だけでなくレジリエンスのために設計する
    最適化されたシステムは脆い——レジリエントなシステムは混乱を吸収し、崩壊せずに回復する。
    個人の生産性のためのシステム思考
  5. 強化(好循環)フィードバックループを見つけて増幅させる
    好循環は複利的に積み重なる——さらなる生産性の連鎖を引き起こす小さな勝利を見つける。
    個人の生産性のためのシステム思考
  6. パレートの法則:個人の生産性のための80/20
    パレートの法則は、およそ80%の成果が20%の入力から生まれる傾向があると観察します――これは多くの領域で文書化されているべき乗則的なパターンです。リチャード・コックの『80/20 Individual』はこれを個人の努力に応用します。最もレバレッジの高い20%を特定し、それを増やし、残りを徹底的に減らすのです。この分布は本物ですが、正確な80/20という分割は精密な法則ではなく大まかなヒューリスティックです。
  7. 高てこの働きどころ——その意味と、自分にとってのそれの見つけ方
    ドネラ・メドウズの意味における高てこの働きどころとは、システムの中で小さな変化が大きな効果を生む場所のことです——それはめったに明白な場所ではありません。
    個人の生産性のためのシステム思考
  8. 活動ではなく結果を測定する
    忙しかったかどうかではなく、結果を達成したかどうかを追跡する——この2つは同じではない。
    トニー・ロビンズのラピッド・プランニング・メソッド(RPM)を実践的に使う
  9. パーキンソンの法則を実践に活かす
    パーキンソンの法則——「仕事は完了のために与えられた時間を埋めるまで膨張する」——は元々、官僚制度についての風刺的な観察でしたが、現実の現象を言い当てています:期限の定まらない時間は、完璧主義、気の散り、スコープの膨張を通じてタスクを膨らませます。実践的な応用は、成果の質を大きく落とすことなく作業を圧縮するために、快適だと感じるよりも短めの締切を設定することです。エビデンスは混在しており、タスクの種類に大きく依存します。
  10. 会議におけるアクション・ステップの比率を最大化する
    会議の生産性を、それがどれだけ関与を感じさせたか、面白く感じられたかではなく、それが生み出すアクション・ステップの比率で判断する。
    アクション・メソッドを実践する

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