コーチングプラクティス: 無条件に相手を許すとはどういうことか
取り組んでいることをほぼ何でも入力すると、IX Coach が現実に最も合うプラクティスを見つけます。「無条件に相手を許すとはどういうことか」については、現在のプラクティスライブラリからの最適な一致をご覧ください。
役立つかもしれないプラクティス
- A ― 許しという利他的な贈り物を与える
自分が許されたときのことを思い出し、取引としてではなく贈り物として許しを差し出す。
許し:REACHモデル - この実践を通じた自己への許し
許しのフレーズを自分自身に向けて、過去の自分の行動についての罪悪感や恥を手放す。
ホ・オポノポノ:ハワイの許しと和解の実践 - 許すことと和解することを分ける
許しは内的で一方的なものであり、和解は相手が再び信頼できる存在になることを必要とする。
許し:REACHモデル - C ― 感じた許しに公に関与する
許しを具体的に印す ― 書く、口に出す、日付を付ける ― 後で戻ってこられるように。
許し:REACHモデル - H ― 傷が戻ってきたときに持ちこたえる
恨みが戻ってきたとき、それを失敗の証拠と受け取らない ― 自分のコミットメントを思い出し、再び選び直す。
許し:REACHモデル - 自分のレガシーが必要とする赦しの一節を書く
誰を赦す必要があるか、誰から赦しを求める必要があるかを名づけ、それを書き出す。
遺言状——残したいものを書く - 人間の誤りやすさを意図的に受け入れる練習をする
不完全であることは性格上の欠陥ではなく、人間であることの本質だと定期的に自分に言い聞かせる。
無条件の自己受容 - 無条件の自己受容
無条件の受容とは、成果や承認に関係なく、人を—自分自身であれ他者であれ—誤りうる人間として受け入れることであり、どんな単一の行為によっても人全体を評価しないことを指す。アルバート・エリスはこれを論理的に一貫性がないと主張した。これは感情ではなく姿勢であり、二つの方向に働く。無条件の自己受容(失敗を理由に自分を責めないこと)と、無条件の他者受容(誰かがした一つのことでその人全体を評価しないこと)である。どちらもエリスの論理療法(REBT)の礎石であり、臨床的な転帰の裏付けは確かなものがある。 - 許し:REACHモデル
REACHメソッド(REACHモデルとも呼ばれる)は、エヴェレット・ワーシントンが提唱した、人を許すための5段階の方法である ― 傷を思い出す(Recall)、加害者に共感する(Empathize)、許しという利他的な贈り物を与える(Altruistic)、それに関与する(Commit)、そして憤りが戻ってきたときに持ちこたえる(Hold on)。これは情動的な許し(苦々しさをより中立的あるいは肯定的な感情に置き換えること)を対象としており、行為を大目に見ることではない。その構造化されたワークブックは対照実験で検証され、メタ分析もされており、控えめではあるが実際の効果が確認されている。 - ファシリテーションを伴う和解のサークル
関わりのあるすべての人を中立的な導き手とともに集め、痛みを名指しし、許しを求め、関係を回復する。
ホ・オポノポノ:ハワイの許しと和解の実践
関連する悩み
- 家族を許すプロセス
許しを具体的に印す ― 書く、口に出す、日付を付ける ― 後で戻ってこられるように。
C ― 感じた許しに公に関与する
- 到達する 許し モデル
REACHメソッド(REACHモデルとも呼ばれる)は、エヴェレット・ワーシントンが提唱した、人を許すための5段階の方法である ― 傷を思い出す(Recall)、加害者に共感する(Empathize)、許しという利他的な贈り物を与える(Altruistic)、それに関与する(Commit)、そして憤りが戻ってきたときに持ちこたえる(Hold on)。これは情動的な許し(苦々しさをより中立的あるいは肯定的な感情に置き換えること)を対象としており、行為を大目に見ることではない。その構造化されたワークブックは対照実験で検証され、メタ分析もされており、控えめではあるが実際の効果が確認されている。
許し:REACHモデル
- 仲直りせずに許すことはできるか
許しは内的で一方的なものであり、和解は相手が再び信頼できる存在になることを必要とする。
許すことと和解することを分ける
- 赦しにコミットする
許しを具体的に印す ― 書く、口に出す、日付を付ける ― 後で戻ってこられるように。
- 許しても関係を元には戻さない
許しは内的で一方的なものであり、和解は相手が再び信頼できる存在になることを必要とする。
- 許しは相手ではなく自分への贈り物
自分が許されたときのことを思い出し、取引としてではなく贈り物として許しを差し出す。
A ― 許しという利他的な贈り物を与える
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