コーチングプラクティス： 価値観 更新 エクササイズ

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役立つかもしれないプラクティス

1. 新しい証拠が入るたびに予測を段階的に更新する
   予測を、矛盾する証拠にも生き残るコミットメントとしてではなく、新しい証拠ごとに変わるべき確率として扱う。
   リファレンスクラス予測
2. 季節ごとの価値観の再訪
   3〜6か月ごとにカードを再ソートする——価値観は変化するので、地図もそうすべきだ。
   価値観カードソート
3. 年次の価値観・支出一致レビューを行う
   1年に一度、支出を価値観と照らし合わせてレビューする——価値観は変化するので、配分もそうすべきだ。
   価値観に基づく支出術
4. 信念を全面的にではなく段階的に更新する
   新しい証拠は確率をある程度シフトさせるべきであり、5%から95%へ一度に飛ぶことはめったにない。
   ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
5. 新しい情報が届いたら明示的に信念を更新する
   新しい情報を、古い確率の確認としてではなく、修正した確率を表明する理由として扱う。
   ベットする思考
6. ベイズ的思考:信念を合理的に更新する方法
   ベイズ的思考とは、信念を単に真か偽かとして扱うのではなく、確率として保持し、新しい証拠が届くたびに体系的に更新する実践である。数学的な枠組みは十分に確立されている。課題は、それを実用的にする明示的な確率推定と正直な信念更新の習慣を築くことである。
7. 実際の動きを追跡するために毎週ブルズアイをレビューする
   毎週各領域を再度印を付けて比較する——小さな内側または外側への動きがフィードバックループだ。
   価値観のブルズアイ、実践編
8. 信念を頻繁に、小刻みに更新する
   新しい証拠が来たら、その変化が小さくても確率の見積もりを調整する。
   スーパーフォーキャスティング
9. 確実性を待つのではなく、エビデンスが到着するたびに段階的に更新する
   現在の最良の推測確率を述べ、それを動かすであろうものを特定し、そのエビデンスが到着したときに更新する。
   曖昧さ回避——なぜ未知のオッズは悪いオッズよりも悪く感じられるのか
10. パーツが変化するにつれて地図を更新する
    重要な内的作業の後に地図を見直し改訂する——システムは変化し、地図もそうあるべきである。
    IFSパーツ・マッピングを実践的に

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