要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
Why it works
内在的認知負荷は「要素間相互作用」――互いに相互作用するためにワーキングメモリに同時に保持されなければならない要素の数――によって決まる。相互作用の低いものから高いものへと順序づけることで、教師や学習者はスキーマを段階的に形成させることができ、各レベルが次のレベルにおける実効的な負荷を減らす。この順序に違反すること――初心者に高相互作用の教材を教えること――は「それぞれの部分は理解できるが、それらがどうつながるかが見えない」というよくある原因である。
How to do it
- トピックの要素を「単独で理解できる」から「意味をなすために他の要素が必要」までのスケールで地図化する。
- 孤立して理解できる要素をまず流暢になるまで教える、または学ぶ。
- 孤立した要素が固まってから初めて、相互作用の最初のレイヤー(1つの他の要素に依存する要素)を導入する。
- 前のレベルが単に理解されているだけでなく自動化されたときにのみ、複雑さを加える。
エビデンス
要素間相互作用はスウェラーの内在的負荷の主要な決定要因であり、CLTの実験文献において十分に裏づけられている。順序づけの含意(高相互作用の前に低相互作用)は、スウェラーらの研究によって支持されており、例題研究とも整合している。 (rct)
実際の相互作用レベルを決定するには領域知識が必要である。この発見的手法は、指導者がその主題に真の専門知識を持っているときにもっとも信頼できる。
出典
- Sweller, Ayres & Kalyuga (2011), Cognitive Load Theory, Springer
- Pollock, E., Chandler, P., & Sweller, J. (2002). Assimilating complex information. Learning and Instruction, 12(1), 61–86.
よくある間違い
「実際にはそう見えるものだから」という理由で、初心者に複雑なトピックの完全で現実的な例を提示すること――どんなスキーマも形成される前にワーキングメモリを圧倒してしまう。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
- 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
- 分割注意効果を排除する
物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
- 概念が理解されれば推測できる情報を取り除く
学習者が情報を独力で処理できるようになると、冗長な支援を追加することは実際には負荷を減らすのではなく増やす。
- 似た問題を解こうとする前に例題を学ぶ
完全に解かれた例を読むことは、問題解決にいきなり飛び込むよりも速く、無駄な認知負荷が少ない形でスキーマを構築する。
- 視覚的な図に合わせて説明には音声を使う
視覚とを聴覚のワーキングメモリのリソースを分割し、どちらか一方だけでは処理できないより多くの情報を処理する。