概念が理解されれば推測できる情報を取り除く
学習者が情報を独力で処理できるようになると、冗長な支援を追加することは実際には負荷を減らすのではなく増やす。
Why it works
冗長性効果は反直感的なCLTの知見である:関連するスキーマをすでに持っている学習者にとって、同じ情報を2つのフォーマット(テキスト+同じ言葉のナレーション)で提示することは、1度提示するよりも多くの負荷を課す。なぜなら学習者は冗長な情報源を調整または抑制するために容量を割かなければならないからだ。初心者を助ける足場は、より上級の学習者にとってはノイズとなり、それを取り除くことはより深い処理のための容量を解放する。
How to do it
- 初心者の状態のために追加された支援資料(ラベル、注釈、キャプション、段階的なプロンプト)を特定する。
- その支援なしで教材を処理できるかどうか今テストする。
- 支援を取り除き、理解が維持されるかを確認する。維持されるなら、その支援は冗長だったということである。
- すべての補助を無期限に保持するのではなく、専門性が高まるにつれて段階的に足場を取り除いていく。
エビデンス
冗長性効果は複数のCLT実験で直接検証されている:ある程度の既有知識を持つ学習者は、統合されたテキスト+ナレーションを提示されると、テキストのみの場合よりも――良くではなく――悪いパフォーマンスを示した。ナレーションが情報を追加せず、処理リソースを消費したためである。 (rct)
冗長性効果は学習者の専門性に強く依存する。初心者にとっては同じ教材が冗長ではないかもしれない。この原則を誤用して足場を早く取り除きすぎることは学習を妨げる。
出典
- Sweller, Ayres & Kalyuga (2011), Cognitive Load Theory, Springer
- Kalyuga et al. (1998), Levels of expertise and instructional design, Human Factors
- Kalyuga, S., Ayres, P., Chandler, P., & Sweller, J. (2003). The expertise reversal effect. Educational Psychologist, 38(1), 23–31.
よくある間違い
学習者がもはや必要としなくなったあとも完全な足場を無期限に保持し続けること――徹底した指導という幻想を作り出しながら、実際には認知的なオーバーヘッドを増やしてしまう。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
- 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
- 分割注意効果を排除する
物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
- 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
- 似た問題を解こうとする前に例題を学ぶ
完全に解かれた例を読むことは、問題解決にいきなり飛び込むよりも速く、無駄な認知負荷が少ない形でスキーマを構築する。
- 視覚的な図に合わせて説明には音声を使う
視覚とを聴覚のワーキングメモリのリソースを分割し、どちらか一方だけでは処理できないより多くの情報を処理する。