分割注意効果を排除する
物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
Why it works
分割注意効果は、精神的に統合されなければならない2つ以上の情報源が別々の場所や様式で提示され、学習者が片方を探している間もう片方をワーキングメモリに保持しなければならなくなるときに起こる。この統合の記憶コストは外在的なものである――理解を築くものではない――ため、それを排除することは学習に利用できる容量を直接増やす。これが、学習目的においてインラインの注釈が脚注を上回る理由である。
How to do it
- 学習者が片方を理解するためにもう片方を行ったり来たりして参照しなければならないケースを特定する(図と別の凡例、コードと別のコメントブロックなど)。
- 説明資料を、それが説明している対象の物理的にすぐ近くに移動する。
- 物理的な統合が不可能な場合は、分割された視覚+テキストではなく、視覚資料に沿った音声ナレーションを使う(モダリティ効果)。
エビデンス
分割注意効果は認知負荷理論の研究においてもっとも再現性の高い効果のひとつであり、複数の統制実験が、初心者の学習者にとって統合されたフォーマットが分割されたフォーマットよりも速く深い学習を生むことを示している。 (rct)
この効果は初心者においてもっとも強い。熟達者は既有のスキーマを通じて自己統合できるため分割フォーマットの影響を受けにくく、最適なフォーマットは学習者の熟達度に依存する。
出典
- Sweller & Chandler (1994), Why some material is difficult to learn, Cognition and Instruction
- Sweller, Ayres & Kalyuga (2011), Cognitive Load Theory, Springer
- Chandler, P., & Sweller, J. (1992). The split-attention effect as a factor in the design of instruction. British Journal of Educational Psychology, 62(2), 233–246.
よくある間違い
きれいなレイアウトが理解を助けるという信念のもとで、例をその説明から切り離す(例:「前のページの図3を参照」)こと――実際には外在的な検索コストを課してしまう。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
- 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
- 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
- 概念が理解されれば推測できる情報を取り除く
学習者が情報を独力で処理できるようになると、冗長な支援を追加することは実際には負荷を減らすのではなく増やす。
- 似た問題を解こうとする前に例題を学ぶ
完全に解かれた例を読むことは、問題解決にいきなり飛び込むよりも速く、無駄な認知負荷が少ない形でスキーマを構築する。
- 視覚的な図に合わせて説明には音声を使う
視覚とを聴覚のワーキングメモリのリソースを分割し、どちらか一方だけでは処理できないより多くの情報を処理する。