視覚的な図に合わせて説明には音声を使う
視覚とを聴覚のワーキングメモリのリソースを分割し、どちらか一方だけでは処理できないより多くの情報を処理する。
Why it works
ワーキングメモリには、視空間情報と音韻情報のための、別々の部分的に独立した処理経路がある(バドリーのモデル)。図が画面上のテキストではなく音声ナレーションによって説明されるとき、2つの流れは同じ視覚チャンネルを奪い合うのではなく並列に処理される――実質的にスループットを倍にする。モダリティ効果とは、図とナレーションの組み合わせが、同じ図とテキストのキャプションの組み合わせよりも、特に高負荷の条件下で、学習において確実に優れているということを意味する。
How to do it
- 複雑な図や視覚資料を説明するときは、画面上のテキストではなく音声ナレーションを使う。
- ナレーションが(背景情報ではなく)視覚を直接説明するようにし、両方のチャンネルが同じ内容に取り組むようにする。
- 視覚資料の自習では、図を見ながら説明のテキストを声に出して読んでみる。
- 同じ言葉を画面上のテキストと音声の両方で提示することは避ける――それはモダリティの活用ではなく冗長性である。
エビデンス
モダリティ効果はCLT研究においてよく再現されており、統制研究は複雑な教材において音声ナレーション+視覚が、文章テキスト+視覚を上回ることを示している。バドリーの多要素ワーキングメモリモデルが理論的な基盤を提供している。 (rct)
モダリティ効果は初心者と高相互作用の教材においてもっとも顕著である。単純な内容では差はごくわずかである。
出典
- Sweller, Ayres & Kalyuga (2011), Cognitive Load Theory, Springer
- Baddeley (2000), The episodic buffer: a new component of working memory, Trends in Cognitive Sciences
よくある間違い
図を語るのではなく、画面上のテキストを一字一句そのまま音読すること――これは冗長性効果を発動させてしまい、学習者に補足テキストを独力で読ませることを信頼していない。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 認知負荷理論:ワーキングメモリの限界の中で学ぶ
- 順序立てて教える前に関連する要素をチャンク化する
強く関連する情報のかたまりを、それらをつなぐ手順を教える前に、単一の名前つきユニットとしてまとめる。
- 分割注意効果を排除する
物理的または概念的に関連する情報をまとめておき、学習者がそれらを統合するためにワーキングメモリの税を払わずに済むようにする。
- 要素間相互作用の低いものから高いものへ順序づける
一緒に理解されなければならない要素を導入する前に、単独で理解できる要素から始める。
- 概念が理解されれば推測できる情報を取り除く
学習者が情報を独力で処理できるようになると、冗長な支援を追加することは実際には負荷を減らすのではなく増やす。
- 似た問題を解こうとする前に例題を学ぶ
完全に解かれた例を読むことは、問題解決にいきなり飛び込むよりも速く、無駄な認知負荷が少ない形でスキーマを構築する。