似た問題を解こうとする前に例題を学ぶ

完全に解かれた例を読むことは、問題解決にいきなり飛び込むよりも速く、無駄な認知負荷が少ない形でスキーマを構築する。

Why it works

初心者がスキーマなしで問題を解こうとすると、ワーキングメモリの大部分は理解ではなく手段目標分析(後戻り、手の試行錯誤)に費やされる。例題は解法の道筋を視野に保つため、学習者は次に何をすべきかを計算する代わりに、各ステップがなぜ前のステップから続くのかを理解すること――スキーマ構築の作業――に容量を割り当てることができる。例題効果(支援のない問題解決に比べて例からの方が優れたスキーマ形成を生む)はCLTのもっとも再現性の高い知見のひとつである。

How to do it

  1. 新しいタイプの問題に取り組む前に、完全に解かれた例を見つけるか作る。
  2. その例をステップごとに取り組み、各ステップがなぜとられたのかを自分自身に説明する(自己説明)。
  3. 例の構造がまだ活性化しているうちに、同じタイプの問題にすぐに取り組む。
  4. 問題が流暢になるにつれて、例のサポートを段階的に減らしていく(フェーディング技法)。

エビデンス

例題効果は、認知負荷と教育デザイン研究においてもっとも頑健な知見のひとつであり、数十件の実験研究が、初心者は支援のない問題解決に同じ時間を費やすよりも例から多くを学ぶことを示している。 (rct)

この効果は熟達者では逆転する(「専門知識逆転効果」):関連するスキーマをすでに持っている人にとっての例題は、単に問題を解くよりも多くの負荷を課す。

出典

よくある間違い

各ステップを自己説明せずに例を受動的に読み通すこと――理解しているという幻想を与えるが、根底にあるスキーマは構築されないままになる。

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