不快に感じるときでも正の期待値の決断を受け入れる
期待値が明確に正であれば、たとえほとんどの個別の結果が損失であっても、その決断を取る。
Why it works
損失回避は、数学が明らかにその賭けを支持しているときでさえも、あり得そうな小さな損失の痛みがあり得そうもない大きな利得の喜びを上回るという理由で、人々に正の期待値を持つ賭けを拒絶させる。正の期待値を持つ決断を一貫して受け入れる規律こそが、人生を通じた繰り返しの決断の中で良い結果を集計として生み出すものだ。個々の結果はノイズであり、繰り返される正の期待値の賭けこそがシグナルである。
How to do it
- 集計としてはプラスであっても、個々の結果が悪く感じられるために日常的に避けている決断を特定する。
- 期待値が本当に正であるかを計算または推定する。
- 毎回その場その場で損失回避に流されて決めるのではなく、「この種の正の期待値の決断は常に受け入れる」という方針にコミットする。
- 数か月にわたって集計結果を追跡し、正の期待値の規律が報われるという経験的な自信を積み上げる。
エビデンス
損失回避は行動経済学において十分に再現された発見である:人々は損失を同等の利得のおよそ2倍重く重みづけし、それが正の期待値を持つ提案の体系的な拒絶を引き起こす。方針レベルでの意思決定という是正策は意思決定理論において確立されている。 (rct)
損失回避はその普遍性と大きさについてやや議論のある概念になっている。中核の発見は頑健だが、2倍というのは平均であり、個人や文脈によって大きく変わる。
出典
- Tversky & Kahneman (1991), loss aversion in riskless choice, Quarterly Journal of Economics
- Tversky, A., & Kahneman, D. (1991). Loss Aversion in Riskless Choice: A Reference-Dependent Model. The Quarterly Journal of Economics, 106(4), 1039-1061.
よくある間違い
損失回避を「自分は慎重にやっている」という知恵として扱ってしまい、多くの決断にわたって本物の価値を実際に奪う体系的なバイアスとして認識しないこと。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 期待値思考:不確実性の中で決断する
- 決める前にシナリオとその確率を列挙する
意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
- 決断を結果ではなくプロセスで判断する
悪い結果を生んだ良い決断も、依然として良い決断である。
- 追加情報を収集することの期待値を計算する
さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
- 大きな賭け金についてはリスク回避を反映して生の期待値を調整する
すべてを失う確率50%は、確実な50%の損失とは同等ではない――自分の実際のリスク許容度に合わせて調整する。
- 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
- 期待値の推定を評価するための決断日記をつける
自分の確率推定と結果予測を記録し、後で実際に何が起きたかと比較する。
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