大きな賭け金についてはリスク回避を反映して生の期待値を調整する
すべてを失う確率50%は、確実な50%の損失とは同等ではない――自分の実際のリスク許容度に合わせて調整する。
Why it works
生の期待金銭価値は限界効用逓減を無視している:1万ドルを失う痛みは1千ドルを失う痛みの単なる10倍ではなく、その損失が自分の状況を意味のある形で損なうものであれば、はるかに大きくなり得る。効用理論はこれを定式化する:大きな賭け金については、期待値を計算する前に金銭的価値を効用に変換する。実践的には、これは下振れが本当に破滅的である場合、分散を減らすためにプレミアムを支払う意欲を持つことを意味する。
How to do it
- それぞれのシナリオについて、「この結果が起きたら、現在の自分の状況に対して実際にどう影響するか」と問う。
- ドル金額が示唆する以上に、本当に破滅的な結果の主観的価値を下方修正する。
- 破滅を防ぐ分散の縮小と引き換えに、より低い生の期待値を受け入れる意欲を持つ。
- 破滅が現実的なシナリオである決断(ギャンブル、高度に集中した投資)では、ケリー基準やそれに類似したツールを使う。
エビデンス
期待効用理論(フォン・ノイマン&モルゲンシュテルン)とその後継理論(プロスペクト理論、カーネマン&トベルスキー)は、人々の結果に対する主観的反応が非線形であることを確立し、ハイステークスな決断において生の期待値を超えるリスク調整を正当化している。 (observational)
プロスペクト理論は人々が実際にどう行動するかを記述しているのであって、必ずしもどう行動すべきかではない。規範的なリスク調整には自分自身の効用を正直に評価することが必要であり、それは難しい。
出典
- Kahneman & Tversky (1979), prospect theory: an analysis of decision under risk, Econometrica
- Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, 47(2), 263-291.
- Kelly, J. L. (1956). A New Interpretation of Information Rate. Bell System Technical Journal, 35(4), 917-926.
よくある間違い
小さな賭け金の決断(20ドルのコイントスを避けること)にリスク調整を適用してしまい、期待値だけが優先されるべきなのに、本当に破滅的なシナリオへのリスク調整を過小に適用してしまうこと。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 期待値思考:不確実性の中で決断する
- 決める前にシナリオとその確率を列挙する
意味のある結果それぞれを書き出し、確率を割り当て、加重合計を計算する。
- 決断を結果ではなくプロセスで判断する
悪い結果を生んだ良い決断も、依然として良い決断である。
- 追加情報を収集することの期待値を計算する
さらに調査する前に、その追加情報が実際にそれを得るコストに見合う価値があるかを問う。
- 不快に感じるときでも正の期待値の決断を受け入れる
期待値が明確に正であれば、たとえほとんどの個別の結果が損失であっても、その決断を取る。
- 非対称な上振れ――大きな潜在利得、小さな限定的損失――を持つ決断を探す
最悪のケースが有限で小さく、最良のケースが大きく上限のない状況を探す。
- 期待値の推定を評価するための決断日記をつける
自分の確率推定と結果予測を記録し、後で実際に何が起きたかと比較する。
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