データを見直してシステムを調整する

トラッカーを単なるスコアボードとしてではなく、診断のための入力として使う。

Why it works

トラッカーは、その習慣がいつ、なぜ成功したり失敗したりするかの記録を蓄積します。そのパターン ― どの日が崩れるか、どの文脈が脱線させるか ― を見直すことは、そのログを摩擦のポイントを明らかにする診断ツールに変え、単にもっと頑張ろうと決意するのではなく、手がかりや環境を再設計できるようにします。データが修正の方向を示します。

How to do it

1. 定期的に、失敗の周りの条件(曜日、時間、場所、気分)について記録をスキャンする。
2. 繰り返される失敗のポイントについて一つの仮説を立て、一つの変数を変えてそれをテストする。
3. 調整が実際に割合を動かしたかどうかを見るために、変更を通じて追跡を続ける。

エビデンス

自己調整理論は、行動変化を自己観察、判断、調整のフィードバックサイクルとして描写しています。追跡されたデータを使ってシステムを再設計することは、その十分に確立されたループの「調整」段階です。 (mechanistic)

少ないログを過度に分析すると誤ったパターンを生み出し得ます。一度に一つの変数だけを変え、結論を出す前に十分なデータを与えてください。

出典

• Carver & Scheier, control-theory model of self-regulation (feedback loops in goal pursuit)

よくある間違い

トラッカーを純粋にスコアボードとして扱ってしまうこと ― 失敗の背後にある繰り返される理由を一度も掘り起こすことなく、その数字について良い気分や悪い気分になるだけ。