JOLの膨張を減らすための符号化のバリエーション

馴染み深さに基づくJOLの膨張に対抗するため、教材を様々な文脈で勉強する。

Why it works

一度の集中的な勉強セッションは、非常に馴染み深く感じられる集中的な符号化を生み出します——JOLを膨らませます。同じ情報が様々な文脈（異なる例、異なる形式、異なるセッション）にわたって出会われると、単一の接触からの馴染み深さは低くなり、それがJOLの膨張をわずかに減らします。より重要なことに、分散した符号化はより多くの文脈的な連想が形成されるため、より強い想起の手がかりを生み出します。

How to do it

1. 重要な概念について、少なくとも3つの異なる形式や文脈で（読む、応用する、教える）勉強する。
2. これらを、異なる日の少なくとも2つの異なるセッションにわたって間隔を空ける。
3. 各接触の後にJOLを行う。一度の集中的な勉強の後よりも評価がより控えめかどうかに気づく。
4. 接触にわたるJOLのばらつきを、本物の持続的な学習のシグナルとして使う。

エビデンス

符号化のバリエーション（文脈依存記憶）と分散練習は、どちらも集中的な集中勉強よりも強い長期的な保持を生み出します。分散勉強のJOL減少効果は遅延JOL効果と一致しています。 (observational)

符号化のバリエーションがJOLの正確さ（保持ではなく）に及ぼす特定の効果は、分散され多様な練習の一般的な利益からきれいに切り分けられていません。

出典

• Bjork & Bjork (1992), "A new theory of disuse and an old theory of stimulus fluctuation," From Learning Processes to Cognitive Processes

よくある間違い

一つのトピックを一つのセッションで完全に馴染み深く感じるまで集中的に勉強し、それから先に進んでしまうこと——これは一つのセッションの流暢さを反映した高いJOLを生み出しますが、持続的な文脈を超えた符号化を反映しません。