想起に基づくJOL
教材が馴染み深く感じるかどうかではなく、答えを思い出せるかどうかに基づいて自信の評価を行う。
Why it works
流暢さに基づくJOLは「これは馴染み深く感じるか?」を問います——ワーキングメモリが誤解を招くほど簡単に答えられる問いです。想起に基づくJOLは「これを自力で思い出せるか?」を問います——長期記憶へのアクセスを必要とします。評価する前に想起を強制することで、学習者はJOLが予測するはずの想起プロセスの直接のサンプルを受け取ります。想起とはゆるやかにしか結びついていない感覚に頼るのではなく。
How to do it
- 項目を評価する前に、教材を閉じて自由再生を試みる。
- 想起の質(流暢か?努力を要したか?部分的か?なかったか?)に基づいて自信を評価する。
- 認識や馴染み深さだけに基づいて評価しない。
- たとえ部分的な想起が自信を持って感じられても、完全な想起より低く採点する。
エビデンス
想起に基づくJOLの較正は、テストがJOLの正確さと後の保持の両方を改善することを示す研究に支持されています——想起の試みは、より良い較正の合図と追加の符号化の両方を提供します。 (observational)
想起に基づくJOLはより正確ですが、より労力を要します。時間のプレッシャーがある勉強では、学習者はしばしば馴染み深さに基づく評価に戻ってしまいます。この実践には意図的な習慣が必要です。
出典
- Roediger & Karpicke (2006), "Test-enhanced learning," Psychological Science
よくある間違い
それが生み出せるかどうかを検証せずに、教材が馴染み深く見えるという理由だけで「高い」と評価してしまうこと——そして、自信を持った勉強の評価にもかかわらず、試験の時にそれを思い出せずに驚いてしまうこと。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
- 遅延学習判断
勉強後、どれほどよく覚えているかを評価するまで数分待つ——早すぎる評価は系統的に高すぎる。
- 再勉強の決定プロトコル
感覚ではなく、明確に定義された決定ルールを使って、どの項目が追加の勉強を必要とするかを決める。
- JOLにおける平均への回帰の認識
最も自信のあるJOLを最も割り引く——それらは膨らんでいる可能性が最も高い。
- グローバルJOLとローカルJOLの分離
個々の項目を「セッションがどうだったか」という一般的な感覚から切り離して評価する——両者はしばしば乖離する。
- JOLの膨張を減らすための符号化のバリエーション
馴染み深さに基づくJOLの膨張に対抗するため、教材を様々な文脈で勉強する。
- フィードバックの前のコミットメントの強制
正しいフィードバックを見る前に、確定した答えと自信の評価を書く——決して逆にしない。