グローバルJOLとローカルJOLの分離
個々の項目を「セッションがどうだったか」という一般的な感覚から切り離して評価する——両者はしばしば乖離する。
Why it works
学習者は、全体的な気分やセッションレベルの経験に項目レベルのJOLを汚染させてしまう傾向があります。セッションが生産的に感じられれば、すべての項目が上方修正されたJOLを受け取ります。難しく感じられれば、すべての項目が低く評価されます。この汚染は、項目レベルの弁別力——何がよく符号化されていて何がそうでないかを正しく区別する能力——を低下させます。それが再勉強の決定が依存する情報です。
How to do it
- セッションの終わりに、セッション全体を評価する(生産性と難易度で1〜10)。
- その後、セッション評価を参照せずに、各項目を別のスケールで個別に評価する。
- 項目レベルの評価がセッション評価と大きく乖離している項目に注目し、それらを調べる。
- 再勉強の決定は、全体的なセッションの印象ではなく項目レベルの評価に基づく。
エビデンス
気分や一般的な文脈は記憶研究におけるメタ認知的判断を汚染します——確信への文脈効果の一種です。グローバルな判断とローカルな判断を分離することは、この汚染を減らすための実務家の技法です。 (mechanistic)
特定のプロトコル(グローバル評価と項目評価を明示的に分離する)は実務家による適応です。根底にある汚染効果はメタ認知研究に文書化されていますが、正確なプロトコル自体は独立して試験されていません。
よくある間違い
セッションについての全体的に良い、あるいは悪いという感覚を使って、セッション内のすべてがよく学ばれた、あるいはよく学ばれなかったと推論してしまうこと。これは項目レベルの弁別力を消し去ってしまいます。
IX Coach でこれを実践する
More practices for 学習の判断:なぜ自分が学んだことを誤って判断するのか
- 遅延学習判断
勉強後、どれほどよく覚えているかを評価するまで数分待つ——早すぎる評価は系統的に高すぎる。
- 想起に基づくJOL
教材が馴染み深く感じるかどうかではなく、答えを思い出せるかどうかに基づいて自信の評価を行う。
- 再勉強の決定プロトコル
感覚ではなく、明確に定義された決定ルールを使って、どの項目が追加の勉強を必要とするかを決める。
- JOLにおける平均への回帰の認識
最も自信のあるJOLを最も割り引く——それらは膨らんでいる可能性が最も高い。
- JOLの膨張を減らすための符号化のバリエーション
馴染み深さに基づくJOLの膨張に対抗するため、教材を様々な文脈で勉強する。
- フィードバックの前のコミットメントの強制
正しいフィードバックを見る前に、確定した答えと自信の評価を書く——決して逆にしない。