自分が推論の基盤にしているカテゴリーが本当に当てはまるかを問う

モデルや枠組みを適用する前に、それが構築された基盤となるカテゴリーが自分の状況に本当に一致しているかを確かめる。

Why it works

ルーディック・ファラシーは根本的にカテゴリー錯誤である。ゲームの論理を非ゲームの状況に適用してしまうことだ。どんなモデルや枠組みも、特定のカテゴリーの経験の上に構築されている。それを新しい状況に適用するとき、問われるべきは、そのカテゴリーが実際に当てはまるかどうかである。もし自分の状況の仕組みが、予測にとって重要な点でそのカテゴリーの仕組みと異なるなら、モデルは予測可能な形で間違う — モデルのカテゴリー上の前提は自ら報告してくれない。

How to do it

  1. 新しい状況に何らかの枠組みやモデルを適用する前に、それが要求する主要な前提を列挙する。
  2. 自分の状況がそれぞれの前提を満たしているかを確認する。
  3. 重要な前提を2つ以上満たさない場合は、別の枠組みを探すか、予測を低い信頼度で扱う。

エビデンス

構成概念妥当性の研究や「参照クラス予測」の文献と整合的である。モデルの適用可能性は正しいカテゴリー分類に依存し、カテゴリー錯誤は体系的な誤予測を生む。タレブの貢献は、これをランダム性の体制のレベルで特定したことである。 (mechanistic)

よくある間違い

枠組みの実際の予測を左右する前提ではなく、その枠組みの考案者が強調したカテゴリーだけでカテゴリーの適合を確認すること。

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